众力资讯网

字节是ALL IN AI的。算是最早拿到AI船票的一批国内公司。 但是,有没有可能字节在AI领域掉队呢? 我觉得是有可能的。 字节跳动在 AI 领域已经出现了一种值得警惕的局面:产品领先,不代表技术领先;用户规模领先,也不代表最终能赢得 AI 时代。 我认为,字节目前最大的风险不是不够重视 AI,也不是 ​

字节是ALL IN AI的。算是最早拿到AI船票的一批国内公司。但是,有没有可能字节在AI领域掉队呢?

我觉得是有可能的。

字节跳动在 AI 领域已经出现了一种值得警惕的局面:产品领先,不代表技术领先;用户规模领先,也不代表最终能赢得 AI 时代。

我认为,字节目前最大的风险不是不够重视 AI,也不是缺钱,而是字节可能成为中国最大的 AI 应用公司之一,却不一定能成为 AI 时代最有控制力的基础平台公司。

而且,这个担忧已经有现实依据。2026年8月,财新报道称,字节 CEO 梁汝波在内部会议上承认,豆包产品仍具竞争力,Seedance 视频模型处于技术前沿,但字节的大语言模型与海外领先模型的差距反而扩大了。公司决定继续投入自研基础模型,接受短期排名落后的代价。

这件事很有意思:字节如此重视 AI,资金、用户、人才、应用场景几乎都不缺,却仍然无法确保自己在最核心的模型能力上始终领先。

要理解它有没有可能掉队,不能只看豆包有多少用户,而应该分析未来 AI 行业的利润和控制权究竟会集中在哪里。

字节的seedance技术是全球领先的,但是Seedance 商业模式里一个很重要的矛盾:视频生成技术可以不断进步,但视频生产成本的下降,并不意味着视频的商业价值能够无限增长。

字节可能花费巨资,把一种原本很昂贵的生产能力变得极其廉价,内容生产的瓶颈被解决了,但消费端的时间瓶颈没有被解决。AI 可能消灭视频生产的稀缺性,却不能消灭人类注意力的稀缺性。这是一个对于内容平台非常有利、但对独立视频生成模型未必有利的变化。也就是说,字节视频模型是天然存在收入瓶颈,就是内容创作者的商业化能力。