在过去的评价体系里，这是明显的短板。大家都在鼓励深耕单一赛道，追求术业有专攻，“样样懂一点，样样不精通”几乎是一句否定。

但AI到来之后，这套标准好像悄悄变了。
AI可以快速查资料、写内容、完成标准化的执行工作，它擅长把一个单点任务做到熟练。可AI很难自主发现隐藏的关联，很难意识到整套系统里藏着的连锁漏洞，不会主动追问“这件事为什么会发生”。

这个时候，那些爱发散、爱追问、接触面广、习惯看全局的特质，就有了新的意义。
我们不需要自己精通每一个细分领域，但是我们知道该向AI提什么问题，知道拿到结果之后怎么校验、怎么串联不同板块的信息，知道这条路继续走下去会埋下什么隐患。
相当于从亲手干活的人，变成驾驭工具、把控方向的人。

当然也不是说专精就失去价值了。
杂学能成为优势，依托于底层的逻辑和判断力。如果只是零散地接收信息，没有整合思考的能力，再广的兴趣也只是碎片。
时代只是换了一套评价标尺：从前比拼单点执行力，现在，懂得串联、懂得质疑、懂得全局审视的人，有了新的位置。