AI没有普惠性，就无法达成普世。
商业化市场化，就成了其致命伤，
无法形成闭环。
财联社11月8日电，
针对数据中心建设的抗议浪潮，
正在欧洲多地蔓延！
反观上半场发生的移动互联网革命，
从没有像AI这场变革一样，
引起全球性的反对力量。
如果一场革命（运动），
能够成为势不可挡的趋势，
它应该会受到大部分人的拥护和接受，
这是需要关注的问题。
人民群众拥护的，运动才有群众基础。
这也是一项常识，让我们看一组数据:
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——2010年全球手机订阅用户:
约40亿（占比68%），
2020年用户约48.3亿（占比62%）。
中国移动互联网月活用户约12.8亿，
微信渗透率达到92%，抖音约80.6%。
——AI方面用户普及:
2026年上半年突破7亿，普及超过50%。
但Edelman调查显示:
全球仅27%的人欢迎AI的日益使用，
34%的人拒绝，
而美国有高达54%的人拒绝，
在欧洲15个国家100多个团体，
参与AI抗议活动。
——反观移动互联网的普及:
几乎是在“无人反对”的氛围中完成。
移动互联网是一场大众赋能/赋权运动，
它让普通人第一次拥有了随身携带的:
“信息中心”和“交易市场”，
民众都是受益者:
沟通免费了，购物方便了，
信息获取成本趋近于零。
没有人的核心利益被系统性剥夺，
因此也就没有形成:
有组织、跨国的“反移动互联网运动”。
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当然AI其实普及速度也很快，
但它的群众基础出现了:
移动互联网时代从未有过的割裂——
信任与接受度严重脱节，
超过一半（54%）的人，
对信任AI持谨慎甚至反对态度，
这与移动互联网时代，
几乎“零大规模抗议”的普及，
形成了鲜明对比。
为啥会出现这种割裂情形？
AI动了移动互联网没有动的“蛋糕”，
它把手伸进了生产关系的“重塑”。
移动互联网主要是在“连接”——
连接人与人、人与商品。
它创造的是增量便利，
没有直接威胁到大多数人的生存资源。
但这场AI革命，
尤其是大模型和数据中心的大规模扩张，
直接触碰了三根敏感神经:
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——首先，是能源与环境的“可见成本”。
能源消耗巨大的数据中心快速扩张，
带来的是能源消耗、环境破坏，
以及社会影响。
代价变得可见，抵抗就变得具体。
——其次，就业与利益的“直接替代”。
移动互联网创造了大量新岗位，
比如骑手、网约司机，
以及自媒体、直播从业者等。
而AI一开始就伴随着“替代人”，
大部分人尤其中产阶级，
面临“被算法优化”的风险，
它砸大家饭碗了，
但新业态却迟迟未能出现。
——第三，控制权的“集中化”。
移动互联网的生态分布相对分散，
大家各自拥有一定的自主空间。
而大模型和数据中心格局高度集中，
当一项技术被感知为:
“强化少数人的控制权而非赋权多数人”，
群众基础的流失就是必然，
关键大家看不到AI真正让大家能赚到钱，
却要像每月电费话费一样，
花掉越来越多的Token算力账单。
人们往往迷信科技的力量，
但却无视人欲即天理的常识——
你砸了群众饭碗，
等于挖了人家的“祖坟”，这是孽障！