一个亲戚得癌症了，在老家做了一通检查，看起来情况不妙。

听到这个消息，我心里特别难受。哎，癌症这玩意，很多在早期根本没有什么症状，等到真正发现的时候，就比较被动了。

昨天参加阿里发布《AI 向善行动报告》的公益活动，其中有个环节提到，阿里达摩院正在利用 AI 进行癌症早筛的研究，已经落地应用。

因为最近刚刚经历了家里亲戚的这些事，所以听到这里，特有感触。

过去几年，达摩院陆续开发了一系列癌症筛查模型，目前已经覆盖胰腺癌、胃癌、肠癌、肝癌、食管癌，相关研究发表在国际顶级医学期刊上。

大概的逻辑是，利用 AI 来深度分析平扫 CT 的影像，辅助医生“开天眼”筛查癌症。

我们平时体检或者看病，经常会做 CT 检查。这些 CT 影像包含了非常多的信息，只是肉眼很难识别到。

达摩院训练了专门的 AI 模型，这样就可以从这些影像中识别出一些人眼不容易察觉的异常，提前发现潜在的癌症风险。一些历史上做过的片子，也能二次利用起来。

现场我听到一组数据，达摩院的胰腺癌筛查模型 PANDA，在宁波一家医院分析了超过 18 万份 CT 影像，辅助医生发现了 24 例胰腺癌，其中 14 例属于早期。

大家想想，这背后是 24 个家庭啊。

今年 9 月，达摩院还发布了一款叫 DAMO RADAR 的通用医疗影像模型，相关研究登上了 Science 杂志。

这个模型的能力又进化了，可以通过分析腹部增强 CT，一次识别涉及 18 个解剖结构的 146 种影像异常。

哎，真心希望这些技术能在更多的地方早日用上。
前两天还看到大家在讨论看病到底应该听 AI 的，还是听医生的。当然应该听医生的。

毕竟 AI 还存在误判和漏诊，最终的诊断和治疗方案，必须由专业医生来决定。

但 AI 完全可以成为医生非常得力的助手。

仔细想想，CT 不也是医生的外挂吗？只要能帮助医生更好更准地看病，这样的外挂多多益善。

AI 从影像中发现可疑病灶后，医生进一步复核、安排相应的检查，确认到底有没有问题，给病人多一重保证，早发现早治疗，提高治疗机会。