埃隆·马斯克最近在特斯拉财报电话会上，把机器人训练和芯片工厂的计划说得更具体了。一边是给Optimus机器人建“学校”，一边是Terafab芯片厂要冲击全球前列经济体量级。

先造一万到两万台机器人，让它们自己练

马斯克说，要让Optimus真正好用，必须先解决训练数据问题。现有方法不够，所以计划先生产一万到两万台早期机器人（他叫它们Optimi），然后建一个“Optimus学院”。在那里，机器人会练习各种任务，通过自我对战和实际操作产生数据，再形成正反馈循环，让后续机器人越来越聪明。

他比喻说，机器人量产就像“一万件事都得对”，速度取决于最慢的那一件。目前弗里蒙特工厂的产线已经能支撑百万台年产能的大部分设备，但真正达到每周2万台的年化速度，可能还要一年甚至更久。设计问题预计到2027年底解决。马斯克相信，Optimus会成为地球上最大的产品。

Terafab：先做出测试芯片，再冲2028年量产

同一场电话会上，马斯克也更新了Terafab进展。奥斯汀的研究型晶圆厂将在明年上半年开始安装设备，目标是明年5、6月左右做出第一枚测试芯片，验证能不能真正造出芯片。

Terafab的长期目标是每月10万片晶圆起步，最终冲向百万片。马斯克表示，希望在2028年第三季度左右实现有用的量产芯片。他承认时间表非常激进，不确定性很大。但他对项目价值很乐观，称Terafab的经济体量“大概能排进全球前20名经济体”。

项目与英特尔在14A工艺上有合作。芯片主要服务于Optimus机器人和SpaceX的空间计算需求。马斯克此前多次强调，现有全球芯片产能远不够他的机器人、自动驾驶和轨道数据中心目标。

机器人+自有芯片，特斯拉在赌下一代工业形态

把机器人学院和自建晶圆厂放在一起看，逻辑很清晰：先用大量早期机器人生成真实世界数据，再靠自有先进芯片把智能和算力提上去，最终实现规模化落地。供应链方面，特斯拉已在推进关节模组、执行器等关键部件的合作。

当然，挑战也真实存在。人形机器人量产难度远高于汽车，芯片自建更是重资产、长周期项目。马斯克自己也多次提醒，很多环节还需要“一万件事都对”。但方向已经定了：特斯拉正从造车公司，加速向机器人与算力公司转型。

无论最终进度如何，这场围绕人形机器人和先进制程的投入，已经把行业门槛和想象力同时拉高了。用户未来真正用上会干活的机器人时，背后很可能就有这所“万台机器人学校”和那座冲刺前20经济体量级的芯片厂。