学生课堂是否应被技术监控？人工智能新技术应用应有边界！
近日，南京大学智慧教室系统因标注迟到学生、到课率、抬头率等数据引发争议。摄像头下的课堂，师生的一举一动皆成数据，这让人不禁追问：技术的边界究竟在哪里？
人工智能赋能教育本无可厚非，但当监控从“辅助管理”滑向“全景敞视”，教育的温度便被冰冷的算法消解。抬头率的高低不等于学习的投入，迟到次数的统计也无法丈量成长的复杂。若课堂沦为数据采集场，师生间的信任与默契将被技术所稀释，教育的灵魂对人的尊重与唤醒，也在无形中流失。
技术的应用应有其伦理底线。教室不是工厂，学生更非流水线上的产品。在引入监控系统前，我们更需追问：采集的数据去向何方？能否真正促进教学相长？唯有划清边界、坚守底线，人工智能才能真正服务于人，而非规训于人。（仅代表本账号观点）