设计师AI编程，工具怎么选？
上一篇讲了说明书，这篇讲工具怎么选。选工具前，我会先问：这次要交付什么？ 一、需求还没想清，先用GPT拆问题适合梳理用户、任务流程、页面状态、设计规则和验收标准。比如做CRM客户管理，先让它帮我检查：客户归属怎么判断？销售和主管的权限有什么区别？空数据、报错和重复提交怎么处理？这一阶段，我更看重它能不能追问、找遗漏、比较方案。可以直接问：“先别实现，找出这份需求里缺失的规则和矛盾。” 二、想把方案变成可交互网页，用Lovable适合快速搭页面、验证任务路径、做演示，也能继续接入数据和迭代项目。它支持发布为可分享的网址，也能通过GitHub同步代码，方便后续协作和本地开发。但验收时，要亲自走一遍核心流程。按钮能点，不代表数据保存、权限和异常处理都成立。 三、需要深入现有代码库，再考虑Cursor等工具如果要修改已有项目、处理跨文件逻辑、排查报错，Cursor这类能直接操作代码库的工具值得考虑。同时，也要逐步熟悉项目结构、运行命令和版本管理。Lovable也可以维护上线项目。是否转向本地开发，取决于你需要多少工程控制，以及团队如何协作。 四、选之前，我会重点看这四件事设计一致性：给了组件、间距和参考图，后续修改能否继续遵守？修改成本：改一个表单，会不会顺手把其他页面也改坏？交付能力：能否分享、部署、接入数据，并让目标用户实际使用？可迁移性：代码能否导出？数据、文件和后端服务又怎么迁移？注意，拿到代码，不等于数据库和平台服务自动搬走。 五、工具搭配，比反复换工具更值得练可以先用GPT梳理说明书和验收清单，再用Lovable实现与预览；遇到需要深入代码库的问题，再选择合适的开发工具。沟通时坚持五点：背景给齐、规则先行、同类问题一起改、改前评估影响、反馈具体到位置和行为。我的判断：设计师选AI工具，值得比较的是从想法到可用结果的整段成本。第一次生成很惊艳，后面改得动、交得出去，同样重要。你现在卡在选工具，还是“能生成，却改不满意”？ vibecoding AI编程 设计师 ChatGPT Lovable AI工具 设计系统