GPT-6 Astra直接修改千问模型，数学成绩暴涨6倍！

AI现在不仅能写代码，竟然还能直接修改另一个AI的底层参数了。

11月2日，麻省理工学院MIT CSAIL的Rikiya Takehi团队公布了一项新研究，让GPT-6 Astra直接读取并修改神经网络权重，不需要传统的梯度训练。

他们拿阿里千问Qwen3.5-0.8B做实验，经过分析和有限次数的试算，只修改了13万多个参数，占整个模型的0.016%。

结果相当惊人，团队测试显示，MATH-500数学成绩从7.9%提升到48.1%，GSM8K从13.8%提升到67.1%，连指令遵循能力也提高了近3倍。

原来Astra发现，这个小模型经常陷入重复思考、迟迟答不出结果的循环，修改权重后，相当于把影响它正常发挥的问题给修好了。

更有意思的是，Hugging Face研究人员按照公开记录重建模型，复测数学成绩达到51%，不过这项技术仍处于早期阶段，如果以后真能靠AI直接修改权重来优化模型，传统模型微调的方式可能也要变了。