在 SemiAnalysis 的测算中，在 OpenAI 的 ChatGPT Plus 和 Pro 低档位，单个用户用量超过 11.4% 时，OpenAI 就会开始实质亏钱。

现在重度用户越来越多，加剧了 AI 厂商的亏本情况。按各家研究机构的分析，目前绝大多数的「AI 订阅制」都属于厂商的利润拖累项，所以他们有足够的动力去压缩套餐里的福利，更别提削减免费的聊天额度。

忘记之前看哪家的研报，认为 Token 与现在的手机流量模式有本质区别。大家手机的流量更多是订阅套餐，很少有人是按运营商的流量价格去即用即付。

Token 则更像是电费，毕竟它直接要和真正的生产力挂钩，势必要纳入更精确的成本计算，否则消费者就会因为订阅制而产生「无限量幻觉」。

生产端一但飞速应用，是很难精准规划使用量的。很少有人随口能报出一个月家里要用多少电，以及每个电器分别的耗电量。大家日常对电消耗的感知大部分只有「电费」—— 这也是人类最通用的、切身能体验的成本单位。

这个月电费用得多，下个月就用点。高峰耗费多，那我就晚上晚点开空调。以电费价格来对电力消耗调控，几乎已经是条件反射性的生活经验了。

所以 OpenAI 这次的合池某种意义是在为将来提前准备，逐步让成本与真实算力消耗对齐，让 C 端的消费者们逐步感知和习惯 Token 的成本。

我觉得合池没啥毛病，最大的问题还是各家厂商的计费黑箱问题。

电力可是有相对公允、透明的国际计价和监督的，对消费者而言也不存在什么好电和坏电。但每家模型的智能水平可相差巨大，而且以眼下动不动就降智的情况，确实很难让消费者建立足够的信任成本。