地平线余凯吐槽的，主要是芯片行业里拿算力做营销的乱象。

很多人会疑惑：明明是同一款芯片，怎么各家报出来的算力差那么多？核心就是**稠密算力**和**稀疏算力**这两个口径不一样。

举个通俗例子：一台机器一秒最多能算 100 道乘法。卷子上一共 100 道题，里面有 50 道是一个数乘 0。稠密算力的算法：老老实实全部算一遍，一秒做完这 100 题。

支持稀疏计算的芯片，可以直接跳过乘 0 的无效计算，只算剩下 50 道。省下的时间，它又能再处理一套卷子，一秒总共跑完两套、200 题的任务量。于是就按这个总任务量，算出 200 的算力。芯片本身实打实的运算能力并没有凭空变强，只是靠跳过无效计算提速了，稀疏算力就是按这种折算后的工作量来标的。所以很多时候稀疏算力差不多是稠密算力的两倍。

但这里有个关键前提：想要触发这种稀疏加速，得先把模型做剪枝，把一部分权重变成 0，而且改完之后还要保证模型效果不掉。不是随便跑什么模型都能达到这个高算力。

拿地平线征程 6P 来说，稠密 280TOPS，稀疏折算就是 560TOPS。余凯质疑的同行做法，是把折算后的算力吹到稠密算力的六七倍。不是说这种等效算力完全造假，而是必须讲明白：是在哪个模型、什么精度、什么样的测试条件下算出来的等效值。

如果直接省略所有前提，只甩一个几千 TOPS 的数字，大家很容易拿不同标准的数字直接对比，看着参数很吓人，其实不公平，很容易误导外人。他反对的就是这种模糊口径、单纯堆数字的营销。