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【英特尔暴跌29%!服务器CPU供不应求,PC芯片销量却跌了14%】10月30日,英特尔暴跌28.6%。可就在前一天公布的财报里,它的数据中心业务收入增长了78%,部分服务器CPU供货紧张,管理层还在想办法扩大产能。另一边,笔记本和台式机处理器的销量却下降了14%。同一家芯片厂,服务器客户催着交货,普通电脑 ​

【英特尔暴跌29%!服务器CPU供不应求,PC芯片销量却跌了14%】10月30日,英特尔暴跌28.6%。可就在前一天公布的财报里,它的数据中心业务收入增长了78%,部分服务器CPU供货紧张,管理层还在想办法扩大产能。另一边,笔记本和台式机处理器的销量却下降了14%。同一家芯片厂,服务器客户催着交货,普通电脑客户却在减少采购。再往下翻财报,还有一组更有意思的数字。英特尔第三季度服务器CPU销量只增长了10%,平均售价却上涨了54%。销量没涨太多,平均售价倒是提高了不少。不过,这54%主要来自高端处理器销售占比提升,并不代表同一型号的CPU普遍涨价54%。三季度营收165亿美元,同比增长21%,调整后每股盈利0.52美元,超过市场预期。但英特尔预计第四季度调整后每股盈利会降到0.25美元,毛利率从44.1%降到38%。服务器业务增长这么快,为什么接下来的利润反而可能明显下滑?英特尔的10-Q文件里,已经能找到不少答案。一、服务器CPU卖得贵了,却没办法全部按需求交货先看增长最快的数据中心业务。第三季度,英特尔数据中心与AI业务收入73亿美元,同比增长78%,创下15年来最强劲的收入增长表现。但这78%不能直接理解成服务器CPU销量增长78%。10-Q把服务器业务的增长拆得很清楚:服务器处理器销量增长10%,平均售价上涨54%。平均售价为什么提高这么多?主要是高端型号卖得更多,另外也有一部分需求驱动的价格调整。数据中心采购更多高端处理器,和AI服务器的扩张有直接关系。很多人一提AI服务器,首先想到的是GPU。但一台服务器不可能只装几块GPU就开始干活。操作系统需要CPU运行,任务要调度,内存和其他硬件需要管理。GPU负责大量并行计算,CPU承担通用计算和系统协调工作。数据中心采购更多AI服务器,通常也需要配套采购CPU。英特尔的至强Xeon就在这个位置。而且这种需求已经超过了英特尔部分产品的现有供应能力。公司CEO陈立武在三季度业绩公告中,明确把增加至强处理器的供应列为当前的重要任务。客户想要更多CPU,英特尔也想多交货。问题出在生产环节。二、CPU的晶圆做出来了,还得等封装基板英特尔在10-Q里专门提到了先进封装基板。公司承认,行业范围内的封装基板、内存和其他关键零部件供应紧张,已经影响部分数据中心CPU的交付。封装基板这个东西,普通消费者平时很少接触。但它在芯片制造中承担着很具体的工作。一颗服务器CPU,先要在晶圆上完成电路制造,再切割、封装、测试,最后才能交到服务器厂商手里。芯片裸片内部有大量密集的电气连接,外部主板没办法直接按照这个密度进行连接。中间需要封装基板,把芯片内部的连接引到外面,同时满足供电、高速信号传输和封装结构等要求。高性能服务器处理器的封装设计往往更复杂,对基板的制造精度、材料性能和供应能力都有要求。如果相应的基板没有到位,前面完成的芯片裸片也不能直接作为成品CPU交付。这就解释了英特尔眼下的一部分供货困难。客户需要服务器CPU,晶圆制造端在扩产,后面的封装材料却不一定能同步跟上。多开几台晶圆制造设备,并不能马上解决封装基板供应不足的问题。英特尔已经在增加制造产能,并通过长期协议保障部分零部件供应,但公司预计,行业性的供应紧张可能持续到2027年。而且封装基板并非唯一问题。英特尔还披露,10月中旬以色列Kiryat Gat工厂发生事故,造成人员伤亡,生产中断约两周。公司预计,停产和恢复生产期间的成本压力,会影响第四季度及2027年上半年的经营表现,具体财务影响仍有不确定性。服务器CPU需求旺盛,生产端却同时面临材料供应、产能和工厂运营问题。英特尔想把更多CPU交给客户,需要把这些事情逐项解决。三、AI服务器催着要芯片,普通电脑却在推迟换机再看英特尔的另一门老生意。第三季度,笔记本和台式机处理器收入69亿美元,同比减少约4.24亿美元。销量下降14%,平均售价却上涨9%。价格涨了一些,没能抵消销量下降的影响。这里面有市场竞争,也有PC需求转弱。英特尔还在财报里反复提到内存涨价。内存价格上涨,对一台普通电脑的影响很直接。假设一家笔记本厂商准备推出新机型,CPU、屏幕、电池和其他零部件都已经确定。结果内存采购价格涨了。如果不提高整机售价,厂商只能自己消化一部分成本,利润会变薄。如果提高售价,消费者可能又觉得不划算。特别是原来那台电脑还能用的时候,换机这件事往后拖几个月,并不困难。这与数据中心采购服务器的情况有区别。云厂商可能已经规划好机房和服务器部署,背后还有客户的算力需求。设备交付延迟,可能影响业务上线和扩容。普通消费者面对的情况简单得多。电脑涨价了,手里的旧机器还能用,就先不换。英特尔也明确表示,内存价格上涨、IT预算收紧和客户库存管理趋严,已经影响客户端市场需求。公司预计,这些压力会在第四季度进一步加重,并持续到2027年。当然,不能把PC处理器销量下降14%全部算在内存头上。竞争和需求变化同样重要。现在英特尔要处理两种完全不同的情况。服务器业务有客户想多买,部分产品却供不上。PC业务的产能并非最突出的矛盾,市场上愿意购买的客户反而减少了。服务器业务需要补供应,PC业务需要等需求恢复。这也是英特尔为什么很难单靠扩产,就让整个公司的经营情况迅速改善。四、亚马逊今年准备花2200亿美元,AI扩张到底有多贵英特尔在忙着增加CPU供货,下游的大型云厂商也在持续扩建数据中心。亚马逊就是一个很直接的例子。第三季度,AWS云业务收入460亿美元,同比增长39%,创下近五年来最快增速。AWS当季营业利润达到178亿美元。云业务仍在高速增长,也有很强的盈利能力。但亚马逊预计,2026年全年现金资本开支约2200亿美元。这些资金主要用于包括AI在内的基础设施建设。建数据中心不是采购几批GPU那么简单。服务器要装CPU、GPU、内存和网络设备,机房还要有供电、制冷等基础设施。设备投入运行以后,还要持续维护和更新。很多支出要在客户长期使用这些算力之前就发生。亚马逊的现金流已经体现出这种投入强度。截至9月底的过去12个月,公司经营现金流达到1683亿美元,但自由现金流为负424亿美元。这不是经营亏损。亚马逊仍然创造了大量经营现金,只是固定资产等投入增加得更快。公司披露,过去12个月固定资产净购买额同比增加948亿美元,主要反映AI相关投入。亚马逊和英特尔,刚好处在AI数据中心产业链的不同环节。亚马逊要采购设备、建设机房,让新增算力尽快投入使用。英特尔要增加服务器CPU供货,同时解决部分先进封装基板等零部件短缺。亚马逊花出去的钱,需要靠云业务长期产生收入来回收。英特尔投进制造和供应链的钱,则需要通过新增出货以及后续利润逐步收回。两家公司都受益于AI需求增长,但它们要做的事、投入资金的时间,以及拿到回报的方式都不一样。五、英特尔已经有客户在等货,利润却还没跟上10月30日的暴跌,当然不能只归因于封装基板短缺。第四季度收入、利润和毛利率指引低于市场预期,PC需求疲软,工厂事故带来的成本影响,以及此前市场对公司转型的较高期待,都可能影响市场定价。但如果只看28.6%的跌幅,就容易错过三季报里更有意思的变化。服务器CPU销量增长10%,平均售价上涨54%,说明高端处理器的销售结构明显改善。PC处理器销量下降14%,说明普通电脑需求正在承压。而部分服务器CPU供货受限,又告诉我们,客户想买的数量和工厂最终能交付的数量,暂时还对不上。我更关心英特尔接下来能不能把这些需求真正变成出货。封装基板的供应什么时候缓解?至强处理器能否交付更多产品?PC厂商又会在什么情况下恢复采购?这些问题,都能在后续的产量、销量和经营数据里继续验证。英特尔眼下最着急的,是让等着服务器CPU的客户尽快拿到货。可在普通电脑市场,它又得面对越来越谨慎的采购方。一边催着交货,一边减少订单。这两件事同时出现在英特尔的三季报里。AI数据中心确实在扩张,但英特尔能从中赚到多少钱,还得看那些暂时没能交出去的CPU,什么时候真正交到客户手里,以及交货后能留下多少利润。