算力突围，不止于“芯”
在2026人工智能+大会开幕式上，中国工程院院士郑纬民的一番话发人深省：国产算力规模化应用，不能只盯着芯片性能，统一软件体系和开放产业生态同样是核心关键。这一判断，切中了当前国产算力发展的要害，也点明了从“能造”到“好用”的必由之路。

芯片是算力的心脏，但心脏强健不等于体魄强健。 近年来，国产AI芯片在制程、算力密度等指标上进步显著，单卡性能不断逼近国际先进水平。然而，算力从来不是一颗芯片的单打独斗，而是芯片、服务器、网络、存储、框架、模型、应用协同作战的系统工程。一颗性能优异的芯片，若缺乏与之匹配的软件栈，犹如千里马困于泥沼——跑不起来，更跑不远。

统一软件体系，是国产算力规模化的“操作系统”。 当前，国产芯片厂商各建生态、各立标准，编程接口不统一、算子库不兼容、迁移成本高昂，开发者被迫“一芯一策”，重复造轮子。这种碎片化格局，恰恰是国产算力难以形成合力的最大瓶颈。郑纬民院士所呼吁的统一软件体系，本质上是要为国产算力建立一套“通用语言”，让开发者一次开发、多芯运行，让模型无缝迁移、高效部署。唯有如此，国产算力才能从“能用”走向“好用”，从“单点突破”走向“集群作战”。

开放产业生态，是国产算力行稳致远的“土壤”。 算力的竞争，归根结底是生态的竞争。闭门造车或许能造出一时领先的芯片，却造不出繁荣的应用生态。从CUDA之于英伟达，到安卓之于移动互联网，历史反复证明：开放的生态才能汇聚最广泛的开发者，才能催生最丰富的应用场景，才能形成“芯片—框架—模型—应用”的正向循环。国产算力要规模化落地，必须摒弃“我的地盘我做主”的封闭思维，以开放姿态拥抱开发者、拥抱开源社区、拥抱千行百业。

从“跟跑”到“并跑”，国产算力已走过最艰难的“从无到有”；从“并跑”到“领跑”，更需要“从有到优”的系统突破。 芯片性能固然重要，但软件体系与产业生态才是决定胜负的“胜负手”。正如高铁的成功不仅在于列车本身，更在于轨道、信号、调度系统的整体协同，国产算力的突围，也必须在“软实力”上下硬功夫。

郑纬民院士的提醒，是一剂清醒剂，更是一声冲锋号。当国产算力不再只盯着那几纳米的制程差距，而是沉下心来打磨软件、培育生态，中国算力产业才能真正实现从“可用”到“好用”、从“替代”到“引领”的跨越。这条路或许比造芯片更长、更难，但唯有走通这条路，国产算力才能迎来真正的春天。