地平线余凯在骂什么？

大概针对的是同行在芯片算力上的“营销”学吧。

为什么同一颗芯片，能报出不一样的算力？这里先解释两个概念：稠密算力和稀疏算力。

1，打个比方。假设一台机器，每秒能算100道乘法题。现在给它一张卷子，上面有100道题，其中50道是“某个数乘以0”。按稠密方式计算，每道题都照常算，包括那些乘以0的题，一秒做完一张卷子。

支持稀疏计算的机器，可以识别并跳过那些乘以0的计算，只算剩下的50道，同样一秒钟，就有机会做完两张卷子。按完整卷子的题量统计，就相当于每秒完成了200道题。

这就是稠密算力和稀疏算力的区别：实际执行乘法的能力没凭空翻倍，但利用零值跳过计算，完成同类任务的速度可以提高，稀疏算力按这个完整工作量来折算。

所以稀疏算力跟稠密算力，往往是翻倍的关系。

————2，评价卷子得看前提条件

神经网络里的权重，可以理解成这些乘法题中的一个乘数。通过剪枝等处理，部分权重可以变成0，让硬件有机会跳过对应计算，处理后还要验证模型效果。

所以，稀疏算力有技术依据，也有使用条件。

按照地平线的算法，征程6P是：280×2＝560TOPS。

他批评一些同行，把标称数字报到了稠密算力的六七倍。等效算力可以有测试依据，但要说清楚，在哪个模型、什么精度和测试条件下，相当于对标芯片的多少算力。

把这些条件省掉，只留下一个几千TOPS，大家就很容易拿着不同口径的数字直接比大小，容易误导消费者，余凯针对的就是这个。