从存文件到生产Token，存储角色彻底切换！
现在AI圈新概念泛滥，很多听完云山雾罩。这次存储大会听中科曙光石静系统性阐述AI数据工厂，直击行业普遍的GPU空转痛点，才让我对存储有了新的认知。
很多企业砸重金上智算集群，GPU硬件配置拉满，但数据读得慢、缓存调度乱，显卡大量时间在摸鱼烧电费。中科曙光AI数据工厂核心逻辑，就是让存储摆脱单纯硬盘柜子定位，深度介入AI完整链路：原始数据入仓、预处理、训练推理、智能体交付再到合规归档，打通全流程数据流水线。
底层依托ParaStor、FlashNexus硬件底座，搭配ParaCache全层级KV Cache池化方案，HBM、DRAM、SSD、分布式存储分层调度，把显存扛不住的KV缓存向下卸载复用。实测首Token时延大幅下降，同等硬件下推理吞吐成倍提升。
说白了，AI 数据工厂本质就是解决“数据喂不饱GPU”的现实难题，把静态存储资源，变成源源不断产出Token的数据生产力。
中科曙光 AI数据工厂