知情人士透露，OpenAI 打算从 Alphabet 旗下的谷歌购买 AI 芯片，条款还没定，双方都拒绝置评。同一周，甲骨文宣布首次在自己的云平台上向客户提供基于谷歌 TPU 的算力。
谷歌今年开始直接向部分客户卖 TPU，这个变化比采购本身更值得琢磨。
OpenAI 和谷歌在搜索和 AI 产品上是直接竞争关系，现在一个要买对方的芯片，另一个把对方的算力搬上自己的云。生意归生意，性价比压过阵营的时候，没有人会跟成本过不去。
OpenAI 的自研芯片也没有停。和博通合作的内部芯片 Jalapeno 计划今年晚些时候启用，负责这个团队的 Richard Ho 之前就在谷歌做过 TPU。等于说 OpenAI 一边找谷歌买现成的，一边挖谷歌的人做自己的。
黄仁勋 8 月还说过，OpenAI 承诺到 2030 年大规模部署英伟达 AI 基础设施，现有和计划中的规模约 12 吉瓦，有机会扩到 16 吉瓦。承诺照给，采购照多元化，这本身就是在给谈判留筹码。
理由很具体。推理成本一天比一天高，算力缺口动辄数百万颗芯片，全押一家供应商，议价劣势和断供风险都扛不住。甲骨文云总裁那句不同 AI 工作负载有不同算力需求，谷歌高管那句下一代 AI 需要多样化算力，说的是同一件事。
谷歌的 TPU 十多年前是为了加速搜索做的，后来发现跑 AI 特别合适，现在从自用变成对外卖。这一步走通，市面上才算真有了第二个能大规模供货的选项。
英伟达的份额短期掉不了多少，但客户手里有了备选，报价的底气就不一样了。