狂缺千万小时！机器人变聪明，最缺的居然不是芯片，而是“教材”？

谁能想到，人形机器人还没大规模量产，它的“精神食粮”已经快断顿了。

10月29日，行元智能发布了一款叫“Chorus众行”的跨本体数据引擎。这玩意儿解决了一个巨大的痛点：机器人真实训练数据极度匮乏。

大家都知道，语言大模型是吃互联网文本长大的，但机器人的“大脑”要进化，得吃真实世界人类动手操作的数据。现实情况是：想迎来机器人的“ChatGPT时刻”，全球至少需要千万小时级的高质量数据，但现在满打满算只有几十万到百万小时。这巨大的缺口，卡住了无数机器人公司的脖子。

怎么破局？这套国产引擎的思路很聪明：用各种设备收集人类干活的视频，直接转化为不同机器人的预训练数据，效率直接翻了40倍！

以前我们总说数据是“新石油”，现在看，能把视频翻译成机器人“动作指令”的加工厂，才是真正的印钞机。你觉得咱们普通人日常干活的视频，未来能卖给AI当教材吗？😂
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