17岁，没上过大学，没拿过奥赛金牌，却改写了大模型沿用多年的底层架构，引来马斯克公开点赞。陈广宇16岁破格进月之暗面当实习生，17岁挂名核心论文共同第一作者，如今刚宣布离职，人已经落地旧金山湾区。

多数家长还在督促孩子刷题考名校的时候，这个深圳高中生直接用一套野蛮生长的打法，把传统的升学路径给穿透了。

他在月之暗面拿出的成果叫《Attention Residuals》，和苏剑林、张宇两位技术大牛并列共同一作。这个设计直接动了大模型底层的残差连接，用不到百分之二的微小代价，把近三万亿参数级别的模型训练效率拉高了约四分之一。成果一出来，马斯克直接在社交媒体上公开肯定，海外顶尖实验室的科学家也纷纷冒头探讨。

有意思的是，面对扑面而来的吹捧，陈广宇在接受家乡媒体采访时反复念叨：千万别造神，这活儿是团队一起啃下来的，缺了谁都转不动。

10月中旬他正式办了离职，在网上发文感谢同事，海外顶级AI团队的核心负责人立刻在评论区下场抢人，问他到底还去不去卡内基梅隆大学念书，要不要直接来旧金山团队。他只回了一句，人已经在湾区了。

过去大家都以为搞最前沿的底层算法，必须名牌大学博士起步、在实验室熬穿资历。但陈广宇从高一自学、在网上写技术笔记，到直接被顶尖团队捞走，彻底打破了唯学历论的刻板印象。

AI时代的规则正变得极其纯粹：只要有极强的动手自驱力，能解决实际问题，十七岁的无名少年也能敲开世界顶级技术圈的大门。