【数据基础设施支撑的特高压现场作业多模态数据集构建与应用赋能】特高压现场作业日均生产海量图像、视频、点云、音频和文本等多模态数据，但长期存在多源异构接入难、分散难汇聚、治理标准不统一、质量参差不齐、共享流通能力弱等问题，数据价值释放不充分，制约了AI模型研发迭代。南网超高压公司依托南方能源行业可信数据空间牵头建设特高压现场作业高质量数据集，以数据基础设施夯实底座。依托数据集研发的安监垂域大模型，覆盖20类风险场景、116项作业风险，实现风险评估、违章监督、两票校核智能管控。成果已市场化对外输出，服务中铁建、内蒙古矿业等单位，为铁路、矿业等行业安全生产监管输出数据赋能的“南网经验”。