OpenAI最近的28天计划，越来越让我有一种“黔驴技穷”的感觉。

10月初，OpenAI宣布连续28天优化Codex和ChatGPT Work，每天要么发布一项改进，要么重置用户额度。

原本挺期待，但20多天过去，真正让人印象深刻的不是Codex能力提升了多少，而是OpenAI一次又一次地重置额度。

尤其最近几天，几乎天天重置，甚至有用户反映额度消耗比以前更快了。虽然没有证据证明消耗规则发生了变化，但这种体验确实让人怀疑：OpenAI是不是拿不出足够惊艳的新东西，只能靠送额度维持用户热情？

不过，就在今天凌晨，OpenAI终于发布了新模型GPT-6.1 Terra。

这次确实有实质性升级：相比GPT-5.6 Terra，Terminal-Bench 4.0编程测试成绩从21.5%提升到50.3%，API价格降低50%，计算机操作和视觉理解能力也有明显提升。

但问题是，Terra定位的是高性价比、高效率模型，主要解决速度和成本问题。OpenAI自己也承认，更复杂的编程任务仍然推荐使用Sol或Astra。

换句话说，Terra是一款很有价值的产品，但它并不是大家期待的、能在顶级AI编程能力上重新拉开差距的旗舰模型。

再看看竞争对手A。

过去OpenAI几乎代表着大模型领域的最高水平，但如今在AI编程领域，A Code已经形成了很强的竞争力。尤其是复杂项目理解、长链路任务执行、多文件修改等场景，不少开发者认为A的体验更好。

当然，这并不意味着A全面领先，但OpenAI已经没有过去那种让用户默认选择自己的绝对优势。

而且我一直有一个疑问：

如果A正式向中国大陆用户开放，Codex还能留住多少开发者？

虽然OpenAI同样没有正式向中国大陆开放服务，但如果未来A能够降低国内开发者的访问和订阅门槛，那么双方的竞争只会更加直接。

开发者最终看重的不是谁经常送额度，而是谁的模型更聪明，谁能用更少的人工干预完成更多工作。

我并不认为OpenAI真的黔驴技穷了。凌晨发布的Terra也证明，它仍然在持续推进模型能力和推理效率。

但这次28天计划给我的感觉是：面对A的竞争，OpenAI似乎更急于通过额度和运营活动留住用户，而不是用一款真正惊艳的旗舰模型重新建立优势。

额度重置当然是福利，Terra降低使用成本也值得肯定。但这些能否改变重度开发者对Codex和A Code的选择，仍然需要实际体验来证明。

如果28天计划结束后，大家记住的只是重置了多少次额度，而不是Codex究竟变强了多少，那么这场活动真的算成功吗？

AI编程工具最终拼的不是谁送的额度更多，而是谁能以更低的成本、更稳定地完成复杂任务。

这才是OpenAI真正需要面对的竞争。