1. 高性能异构算力与开源生态

核心架构：基于AMD Radeon GPU及ROCm开源软件栈构建，支持AI训练/推理、科学计算、图形渲染等场景，兼容PyTorch/TensorFlow框架，降低开发者迁移成本。
​
能效与规模：AMD Radeon芯片功耗优化，适配智能制造等低功耗需求；一期已建成5千卡集群，万卡级集群在建，满足大规模算力需求。

2. 高可靠网络与存储系统

网络：采用25G RoCE无损网络，支持1024卡动态分配，全球接入延迟低至无感，满足跨洋实时交互需求。
​
存储：2PB全闪存储，模型下载带宽稳定超200Gbps，支持大模型秒级加载。

3. 智能调度与高可用保障

调度：自研异构算力调度平台统一纳管AMD/国产/NVIDIA资源，支持多任务并发，故障切换<2分钟。
​
容灾：双集群架构，主集群故障时备集群自动接管，保障服务连续性。

4. 工程化服务能力

全链路支持：提供模型部署、ROCm适配、Token计量等标准化服务，适配大模型开发测试及产业场景。
​
场景验证：支撑ASC超算竞赛、跨国AI Workshop等复杂任务，验证高并发稳定性。

5. 开放生态与自主可控

生态协同：联合AMD、58集团等构建AI创新集群，推动国产算力底座建设。
​
自主可控：依托ROCm开源体系，降低对闭源技术依赖，助力区域“百模千企”战略。

该集群通过异构算力、网络存储、调度系统及生态协同，实现高性能、高可靠、低成本的算力服务，适用于AI大模型、科学计算等领域。