物理AI产业链的各个环节。

最近翻了不少行业报告，发现物理AI产业链的分工比我预想的清晰太多。
最上游是基础层，专门搞物理仿真大模型训练的核心算力，还有把物理定律、流体力学、材料力学这些硬规则直接嵌进模型的数据集，不像普通AI只靠文本喂数据，这里光标注一个工业零件的应力分布，成本就是普通图像标注的十几倍。
中间层是做垂直适配的，比如给汽车厂做碰撞仿真模型的，给风电企业做叶片气流模拟的，直接把基础大模型改造成能落地的行业工具。
最下游就是落地场景了，从新药分子筛选、芯片散热设计，到城市内涝推演，现在不少工厂已经靠物理AI把新产品的研发周期从18个月压到了6个月，省了快一半的物理试验成本。