买的书总记不住？让 AI 替你啃完它
买过一本好书，认认真真读完一遍，三个月后再想用，连第几章讲过什么都想不起来了。这句话不是我编的，是一个开源工具作者写在自己主页上的第一句自白，估计说中了不少人。
老办法都不管用。在电子书文件里搜索，只能搜出一串页码，还得自己一页页翻着找答案。直接问 AI（人工智能），它要么没读过这本书，张口就编，要么老老实实说不知道。自己边读边做笔记最靠谱，可笔记写了几百行，之后再也没打开过的人，也不在少数。
最近有个工具专门治这个毛病，叫 book-to-skill。它放在 GitHub 上，GitHub 就是全球程序员存放和分享工具的网站。这个工具已经被 3.59 万人收藏，免费、开源，谁都能拿来用。
它干的事，一句话说清：把一本书，变成 AI 随问随答的参谋。
注意，它做的不是读书摘要。摘要是把一本书缩成几页纸，看完还是记不住。它走的是另一条路：先把整本书拆开，把书里的框架、判断规则、容易踩的坑，一章一章整理成结构清楚的小文件。整理只做一次，之后你每次提问，AI 只翻对应的那一章，照着书里的真实内容回答，不用把整本书重新读一遍。
具体分三步。第一步，把书指给它，一行命令就行，电子书文件、一个文件夹、甚至一批文件都可以。第二步，它动手提炼，生成一套文件：一份主文件，装着全书最核心的思路和章节目录；每章再单独一份；另外还有一份术语表、一份方法清单和一份速查表，查什么翻什么。第三步才是日常使用：工作中遇到问题，直接问它，比如这本书里关于某个概念是怎么说的，它自己就去翻那一章了。
这样拆开，还有个实实在在的好处：省钱。AI 回答问题是按 token 收费的，token 可以粗略理解成 AI 眼里的“字”。把整本书每次都塞给 AI，字数惊人。作者拿真实书籍实测过，改成这种按需翻章的办法，回答一个问题用掉的字数，只有整本塞进去的 24 分之一到 51 分之一。书越大，省得越多。
也不只是书能这么用。公司内部的说明书、操作手册，一堆论文加上自己的笔记，平时反复要查、又背不下来的资料，都可以打包成一套，合并成一个参谋。支持的格式也齐全，常见的 PDF、EPUB、Word 文档、网页和纯文本文件都行。
说几句实话，免得大家白费劲。第一，它需要配合 Claude Code 这类支持技能包的 AI 工具在电脑上用，纯用手机、从来没碰过这类工具的朋友，门槛不低，建议先找人帮你装好。第二，扫描出来的老书，就是整本都是图片、没有文字的那种，得先做一次 OCR，也就是让电脑把图片里的字认成文字，才能转换。第三，工具本身不带任何书，你喂给它的只能是自己买的书、自己公司的文档，整理好的文件也只当自己的学习笔记用，别打包发出去，那会碰版权。
书买回来，吃灰不是因为书不好，是因为人的记性靠不住。现在换个思路：记不住没关系，让 AI 替你记住放哪儿了，你要用的时候，它随叫随到，翻到那一页给你看。