一小时真实数据，市场上要500到1000块钱。
贵的是真机遥操作采集的物理数据。这些信息互联网上没有现成的，只能一帧一帧在真实世界里采。
更贵的是量。全球高质量真实物理交互数据存量约50万小时，训练一个通用具身模型，业内普遍认为要千万小时级，缺口超过95%。
另一边，中国马路上跑着的那几千万辆智能车，每天免费产出2TB数据。
一台L2+级车的传感器，每秒产生数百MB到数GB原始数据，L4级研发测试车一天能到10TB。
但便宜有便宜的道理。汽车产的主要是视觉数据，力觉、触觉、关节扭矩这些最贵的部分，一帧都没有。
更关键的是开工率。2026年以来，L2级辅助驾驶乘用车渗透率70.5%，领航辅助34.2%，可真正使用过辅助驾驶的用户不到10%。
装车率是产能，使用率是开工率。产能已经堆到七成，开工率只有一成。
物理AI的下一轮，比的不是谁装得多，是谁家的车真在跑。
那台车上的辅助驾驶，提车之后打开过几次，这笔账值得自己算一遍。物理AI进入爆发前夜智能汽车辅助驾驶