算力竞争转向利用率：从CNCC看训推一体工程化落地

在CNCC现场听了中科曙光李斌的报告，有个细节让我印象很深。他提到“训推一体”可能成为超大规模算力系统的方向，其实就是白天跑推理赚钱，半夜利用推理波谷去训练下一代模型。听起来平淡无奇，但放在十万卡甚至百万卡的集群里，这就是ROI的生死线。

国家数据局的数据摆在那，2024年初中国日均Token调用量才1000亿，到2026年3月已经突破140万亿。两年一千多倍，推理需求确实爆了。但问题在于，推理有明显的潮汐效应，白天高峰、凌晨低谷，如果算力中心只做推理，后半夜的卡就是纯烧电。李斌的逻辑是，把后训练和新模型预训练塞进低谷窗口，让同一批硬件白天赚Token的钱、晚上赚迭代的钱。

中科曙光敢在十万卡集群上公开讲，说明工程上已经跑出了实打实的底气。把推理波谷利用起来、让同一批硬件产出双份价值，这条路一旦走顺，算力基础设施的竞争逻辑就变了——从“谁卡多”转向“谁能让卡不闲着”。中科曙光这一步踩在了点子上，方向对、落地也扎实，今天没白来！CNCC2026 Token经济