AI圈大佬：中国AI缺的不是聪明，是敢做没人做过的事
什么叫“快”？
不是你追我赶，
是别人一天割十亩麦子，你还在等自己的地里熟透。
什么叫“强”？
不是谁先动手，
是别人的模型已经在做数理推演，你的代码还在改上一版本的Bug。
AI领域的“快”和“强”是两个不同的概念，当前国外头部AI实验室已转向基础能力提升。这两年，大家都觉得AI发展快，可“快”和“强”不是一回事。
最近，一些国外的AI实验室已经把重点转向基础能力的提升，比如让模型真正懂数学、会推理，而不是只靠大量数据“堆”答案。
AI领域靠跟进的思路很难打磨出真正的核心能力。我们做AI的思路，很多时候是“跟进”——别人做出样子了，我们再快速跟上。
但问题是，这种思路容易让人忽略一件事：真正的核心能力，不是靠跟出来的，是靠自己在一次次失败里磨出来的。
当下AI竞争的格局就像种地，先成熟先收割的一方已经占据先机。最近看到一个观点，说现在的AI竞争，就像种地一样：有的人家，麦子熟了就收，不等人；有的人家，还在等自己的地里长得更好些。可问题是，别人的收割机已经开到你家门口了。
核心比拼的是自主提出问题、走通思路的原创能力，一直跟风永远只能拿到二手成果。这不是在说某一个技术，而是在说一种能力——能不能自己提出问题，能不能自己把思路走通。如果一直跟着别人的节奏跑，那你永远只能吃“二手”的粮食。
国内AI领域不缺人才和干劲，缺的是敢做无人涉足的长期基础研究的胆量。我觉得，现在国内不缺聪明的头脑，也不缺干劲，缺的是一种“敢做没人做过的事”的胆量。
很多时候，我们太在意“能不能立刻见效”，而不太愿意去做那些可能要等三五年才看出结果的基础工作。
长期深耕的基础工作才是未来站稳脚跟的核心根本。可恰恰是这些基础工作，才是未来能站稳脚跟的根本。
扎根深耕的慢事才是真正的长期竞争力，地基最深的人才能在风口站稳。所以我现在更愿意关注那些看起来“慢”，但其实是在扎根的事。
比如基础研究，比如真正的创新方法。因为我相信，等风来的时候，能站得住的，从来不是跑最快的那个，而是地基打得最深的那个。
真正的领先是让别人反过来参照你的路径。如果用一句话说清这件事，那就是：真正的“快”，不是追得上别人，而是有一天，别人得回头看你怎么做。