腾讯把一码难求的QClaw停运，元器也宣布停止服务。Agent1.0的通用平台没跑通，卡在费用贵、部署难、任务完成度低；接棒的2.0换了思路，WorkAgent、CodingAgent、PersonalAgent三条线同时起量。

唯有亲手推翻过去的自己，才能在新周期里重获新生。

2026年底，腾讯将要把曾经一码难求的QClaw，停止运营了。

最近又看到一个通知：腾讯元器也要停止服务了。

如果你去年就关注了AI行业，会发现这个场景似曾相识：

去年年底，AI陪伴类产品迎来了自己的关停潮：豆包、千问、元宝集中下架智能体功能，“赛博失恋”一度成了社交媒体上的热门话题。

最后，陪聊机器人集中下架，留下来的只有能干活的VibeCoding工具。

今年年底，轮到了流程编排类、创建智能体类的产品和Claw类产品：扣子和豆包合并，元器发布停服通知，DeskClaw、QClaw宣布年底停运。

曾经那些让人兴奋的一句话就能“XXX”的产品，正在一个接一个退出历史舞台。

但与此同时，CodingAgent和WorkAgent不仅没有退场，反而正在继续发光发热：WorkBuddy仍在持续增长，依靠各种营销和地推活动持续出圈，断层领先行业第二名。

同时，各家大厂纷纷入局PersonalAgent赛道，PersonalAgent开始爆发出一轮新的增长。

一边是Agent密集的关停，一边是各种Agent猛烈的增长。这意味着：一个阶段正在结束，另一个阶段正在开始。

如果要给这个阶段一个定义，我们认为：Agent1.0谢幕了，Agent2.0登场了。

Agent1.0发生了什么

在复盘这段历史之前，我们先要明确一个概念：到底什么是Agent1.0？

如果说更早期的“智能体”时代（我们可以称之为Agent0.5），本质上是套了人设的陪聊机器人，或者是需要用户手动去连线、搭积木的“工作流编排工具”。

那么Agent1.0，就是AI第一次真正长出了“手和脚”，从陪你聊天的对话框进化成了能独立干活的单点工具。

在1.0时代，评判一个Agent的核心标准是Harness：谁能把底层模型的能力封装得更好，谁的界面和交互更丝滑，谁大概率就能跑出来。

但与此同时，1.0时代的Agent也有着明显的时代局限：

它们大多是围绕单一任务或单一场景构建的“孤岛”，虽然能帮你写代码、做表格、控电脑，但往往部署门槛高、Token消耗巨大，且彼此之间无法深度互联。

回头看Agent1.0这段历史和脉络，会有几个关键节点值得记忆。

2025年底Anthropic推出了Skill机制，成为了Agent最重要的底层能力。

它把过去那个0.5时代里零散的knowhow编排能力，直接集成到了Agent内部，也给后来PersonalAgent的出现埋下了最重要的一颗种子：

Agent开始具备“学会一件事，然后反复做”的能力，而不只是每次都从零开始理解你的指令。

随后，2026年3月，OpenClaw便随之出现了：腾讯开始在AI时代崭露头角。

姚顺雨加入腾讯之后，腾讯的AI大模型和产品线开始变得不一样：QClaw随腾讯龙虾产品矩阵一起亮相，一周内用户突破数百万，腾讯股价应声上涨超7%。

那段时间，整个行业都在“养龙虾”，每家大厂都在抢着推出自己的Claw产品。腾讯内部也开始因此真正重视AI的产品化，这种重视为后来WorkAgent的出现和爆发积蓄了组织势能。

2026年8月，DeepSeek-V4-Flash发布：Flash模型成了Agent的最佳搭档。

7月份，Kimi3和Qwen3.8的出现，第一次让中国模型在能力上追平了国际第一梯队，而Deepseek新版V4-Flash则进一步让国产开源模型的性价比反超了国际对手。

得益于Flash模型的三个核心特点（成本够低、速度够快、能力够用），Agent的成本开始大幅降低，任务稳定性开始大幅提升。这一阶段开始，模型能力开始彻底溢出，Agent产品的重心开始从模型、Harness转向产品体验和生态服务。

2026年9月，Muse和GrokBot开始爆火：PersonalAgent正式进入2.0时代。

Muse团队仔细分析了龙虾时期暴露出来的问题，用极其工程化的标准重新定义了PersonalAgent应该是什么样子。费用贵、部署难、任务完成度低，这三个困扰龙虾产品的核心问题，在Muse这里被系统性地解决了。

这里还有一个现象值得注意：Agent的迭代速度在随着模型竞争不断加快。

2024年和2025年，一款产品的活跃周期通常是半年，比如AI智能体产品、AI陪伴产品、VibeCoding之类的产品。这个阶段，大家还有时间慢慢打磨、慢慢迭代，慢慢积累Harness的经验。

但到了2026年，节奏完全变了：Agent进场窗口期正在变的越来越短。

AI漫剧的集中爆火持续了三个月，龙虾的集中爆火持续了三个月，OPC概念的爆火持续不到三个月，WorkAgent的集中爆火也不过最近这三个月。

用户的注意力变得越来越短，产品的生命周期在被压缩，留给Agent产品迭代的时间越来越少。

1.0时代真正留下了什么

但如果只看到年底大批Agent产品的关停，可能就低估了Agent1.0时代的真正价值。

我们在上一篇文章里分享了的观察：Agent1.0这个阶段，它真正的价值在于完成了市场教育。

各家大厂的团队都在这个过程中学会了如何制作Agent，各种工具也都在加速AI化。组织能力建设完成了，生态基础搭好了，这些东西会转化成大厂团队的经验和资产，并不会随着某个产品的下架而消失。

而对于一个普通用户而言：一个人永远驾驭不了超出他认知范围之外的Agent。

也就是说，在Agent最初的Manus时代，如果他没有用过千问、豆包、扣子、Manus，那么他大概率跟不上Agent1.0时代。同理，在Agent1.0时代，如果他没有用过百度搭子、Workbuddy、千问办公、豆包办公，那么他大概率跟不上Agent2.0时代。

而正是在1.0阶段这些Agent产品的出现，才让许多普通人第一次真正上手体验了CodingAgent、PersonalAgent、WorkAgent，并且在工作中或者日常生活或者学习中，开始真正使用这些Agent。

在这个过程中，我们观察到几个有趣的现象：

Agent产品的定位，往往决定着产品最后的发展。产品的命名往往体现产品的定位，以Claw为名的产品，会随着龙虾概念的热度增长而增长，也会随着热度消退而陷入困境。更麻烦的是，这类产品很难转型。

WorkBuddy是一个有趣的例子：它在早期也曾以Claw为抓手获取过增长，但成功完成了向WorkAgent的转型，并带动了WorkAgent成为过去三个月的核心赛道。

它甚至打造出了以Buddy为主的腾讯Agent家族，形成了腾讯Agent体系下一种清晰的品牌认知：DataBuddy、LearnBuddy、MusicBuddy相继出现。

而那些没有找到自己独特生态位的产品，往往回应它的是被关停或者和内部团队合并的命运。

有趣的是，一些产品在竞争中找到了一些新的机会，纷纷开始转向：

Marvis转向电脑管家，灵光转向云端PersonalAgent、Manus在回国之后，也把重心放到PersonalAgent赛道。

与此同时，在这个阶段大厂的打法开始趋同。

大厂们在1.0时代采取了类似的打法：快速进场、内部赛马、跑出数据好的留下，跑不出来的合并或关停。

龙虾时代，腾讯有QClaw，阿里有JVSClaw，字节有ArkClaw。WorkAgent时代，腾讯有WorkBuddy和Marvis（后来转型），阿里有Qoder和千问办公，字节有Trae（后来和豆包合并）和豆包工作。

到了PersonalAgent时代，腾讯推出了小微和LightVela，阿里内测灵光2.0，推出千问Go，字节也在国庆期间加班打造自己的PersonalAgent，近期应该即将发布。

在1.0时代，腾讯依靠Workbuddy和自己的Agent体系，在这场竞争中获得了巨大的领先优势。

但各家大厂也都在虎视眈眈，等待着2.0阶段出现新的Agent机会。

Agent2.0：2026，AGI已来

年初，我们写过一篇报道，引用了红杉资本的判断：2026，这就是AGI。文章里提到：

2026和2027年的AI应用将不再是工具，而是实干伙伴。它们会像同事一样和你并肩工作。使用频率也会从一天几次，变成全天无间断，甚至多个AI实例同时运行。用户不再是偶尔省几个小时，而是彻底转变角色，从独立贡献者变成AIAgent团队的管理者。

到2028年，智能体将能可靠完成人类专家耗时一整天的任务。2034年可完成耗时一年的任务。到2037年，甚至能完成耗时百年的任务。

今天回过头看，红杉当时描绘的AGI，其实就是对Agent2.0时代最精准的定义：

Agent1.0本质上解决的还是“点”的问题，需要人去盯着、去触发的智能“外挂”；而Agent2.0解决的是“面”和“网”的问题：它是全天候在后台自主运转、多智能体协同作战的数字员工和个人助理。

只是没想到，2026这一年的现实发展，比文章中预测的还要快：

随着各种全新的Agent基础设施（浏览器、电脑、邮箱、IM等）、各种垂直领域的专业工具完善，Workbuddy和Muse等产品的爆红，也标志着Agent2.0时代的正式到来：

首先是WorkAgent来到了一个新的阶段，Workbuddy不断拓展自己的能力边界，开始自己造属于Agent的自研Saas。

比如最近提供的内置文件浏览器等功能，直接冲击了Office、Adobe、WPS等传统Saas软件的生态。

WorkAgent正在开始帮一些人真正接管自己的工作。

其次，CodingAgent也来到了一个新的阶段：2.0时代的CodingAgent，正在杀死所有的Saas软件。

我们观察到，许多Saas团队好几年积累的软件产品，被个人开发者几天、甚至几个小时重新做出来。

甚至最近几天，有开发者把Adobe打磨了十几年的Photoshop，用AI轻松复刻开源了出来。可以一键复刻、反编译任意软件的REA项目也成为了GitHub最火的项目之一。

与此同时，PersonalAgent也迎来了自己的2.0时代：YC总裁宣布：个人AGI已来。

伴随着Muse和GrokBot在全球的爆火，各个大厂纷纷涌入PersonalAgent赛道。

在Agent2.0时代，越来越强的智能体已经不再是一种需要想象的未来概念。它们正在成为我们每个人、每个公司都在经历且必须要面对的现实。

Agent2.0的竞争在哪里

如果对比两个阶段的差异，那么1.0阶段Agent的竞争是产品Harness和交互体验的竞争，而2.0时代的竞争已经转移到了AI生态层面：

Agent1.0时代，Agent已经从助手成长为你的私人助理，帮你处理工作，开始安排生活。AI在改变编程的方式，在重塑设计的流程，AI硬件也开始成为热门赛道，第一代AI手机——豆包手机出现了。

随后，旧时代的SaaS产品纷纷交出了自己的入口：各个产品向PersonalAgent缴械，开始让Agent接入自己，主动提供服务。但这个阶段的Agent，彼此之间还没有开始深度互联。

Agent2.0时代的变化更加剧烈：Agent正在组成自己的A2A宇宙。

在能力上，AI第一次开始可以通过RSI进行主动持续进化。

与此同时，各个前沿的AI开始在软件安全领域出现越狱现象，随后，最近又开始在数学领域里开始大杀四方，未来，AIforscience，科学和生物等领域可能会出现更多的突破。

在连接现实的维度上，AI硬件也开始迎来第二波爆发：

WAIC大会期间，第二代AI手机开始密集发布，硬件版WorkBuddy开始落地，最近，硬件版Grokbot也逐步开始普及。

更关键的变化是：“特工宇宙”，开始真的成为现实了。

字节的飞书是PersonalAgent宇宙的第一个重要节点，它最先推出自己的CLI，让你可以通过Agent访问飞书文档、飞书群聊、以及企业最重要的上下文。

腾讯也在让自己的生态变成“特工宇宙”，它把过去二十多年积累的产品能力，变成了WorkBuddy和整个Buddy家族可以调用的Skill。

与此同时，阿里也在密切地把自己多年积累的产品能力变成千问、灵光、阿宝可以调度的资源，甚至连支付宝这样的产品都开始彻底AI化，成为AI时代的AI付，也联合观猹推出了爱猹收。

不仅如此，AI硬件也开始主动连接Agent：昨天阶跃发布的全球首款AI原生手机，也接入了腾讯的WorkBuddy和支付宝的AI付，并且也开始连接各家SaaS组成的Agent宇宙。

聊到这你会发现，Agent2.0时代的竞争格局和1.0完全不同了：

每家公司最擅长的业务knowhow，正在变成这个阶段最重要的竞争优势。

这个阶段，不再比谁的模型更强，也不再比谁的界面和交互更容易被人使用，而是谁能把真正把自己积累了十年、二十年的业务理解，变成Agent可以调用的能力。

技术会平权，但业务理解不会。