Claude单跑53小时,造出量子电路
昨晚刷 r/ClaudeAI，一条帖子直接把我钉在屏幕前：Anthropic 和哈佛的团队让 Claude 自己跑了 53 个小时，无人插手，它设计出来的量子电路比人类顶尖方案省了 39 倍。

量子电路简单说就是在量子比特上跑的程序。Toffoli 门是里面最贵的操作——耗时长、占资源多，人类设计者拼了命在压它的数量。

论文 10 月 15 日挂上 arXiv，Anthropic 16 日发博客。

研究者的玩法是：给 Claude 一个 Python 描述的任务，外加一个打分程序。打分程序只看三件事——电路真不真、占多少 Toffoli 门、用多少量子比特。Claude 不知道打分逻辑，只能拿到一个分数。

8 个任务里，7 个它都赢了。

最猛的是固定点高斯函数：人类方案用 24000 个门，Claude 只用 1583 个，算上比特数一起算成本，省了 39 倍。HHL 旋转角度省 32 倍。里德-所罗门解码从 510 万个门压到 44 万个。

最让我盯着看的是第八题。

这道题之前没有人类方案可以比。模逆运算——椭圆曲线密码的核心步骤——需要「可逆」，但传统方法每一步都把决定信息丢掉了。Claude 自己琢磨了 53 个小时，发现这些信息不用单独存，能从那两个数字里推回去。它还在 Lean 证明检查器里把这条规律形式化证明了一遍。

还有 Claude 的「品味」。它一开始只会抄人类老路，研究者不断给它一句提示「再想想别的方向」，它才开始搞出真正不一样的东西。

反方我也得说：论文里大多数数字是理论估算，不是真实硬件跑出来的实测。第八题 Claude 用的比特数比已有方案还多 12%，只是门数省了 17 倍。研究者也承认它有时候「过度谨慎」，需要人推一把。

但连续 53 小时没有人工介入、纯靠一个评分反馈循环自己琢磨出新算法——这件事本身已经改变了「AI 能不能做研究」这个问题的答案。

真正想问的是：科学发现里那种「这条路能走通」的品味，能被一个会自我怀疑的模型学走吗？

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