211本科+新加坡硕士，财务专业同学上岸实录，一共23道面试题，整体难度偏高。完整试题与答题思路见配图。
1.简单自我介绍
2.介绍一个你认为做得最好的项目
3.为什么觉得这个项目是最佳项目？
4.项目最初如何立项？怎么判断AI导购具备落地价值？
5.AI导购核心指标怎么设计？为什么不能只看转化率？
6.如何把控向用户追问的分寸？
7.用户想要的商品和平台主推商品冲突，该怎么处理？
8.AI导购的数据飞轮如何运转？有没有复盘项目？现存短板有哪些，后续如何优化？
9.从产品视角，AI搜索解决了用户哪些痛点，它能否替代传统搜索？
10.如何控制大模型幻觉问题？
11.为什么必须做强制溯源引用并展示给用户？
12.定义AI搜索的理想状态，评测维度如何搭建？
13.谈谈你对用户换Query率这个指标的理解
14.如果半年后大模型能力大幅提升，当前搭建的链路工程会不会白费？
15.两个项目都搭建评测体系，为什么评测对AI产品至关重要，难点是什么？
16.同属大模型应用，AI导购和AI搜索在产品设计上最大差异是什么？
17.项目中你和算法同学如何分工协作？作为产品经理你的核心工作与价值？
18.是否使用Vibe Coding？日常常用哪些AI产品？
19.团队内产品经理与算法人员的协作模式是怎样？
20.评测与数据标注由谁主导？
21.团队对这个岗位候选人的期待是什么？

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