梁文锋果然有远见，中国在AI领域选择开源路线，是最为正确的。

2026年10 月 17 日，DeepSeek V4.1-Flash-1017 悄无声息地上线，没有发布会，没有直播造势，官网和 API 同步完成更新，对外调用价格维持不变。

官方对这次迭代的定义只有四个字：帕累托改进 —— 性能往上走、调用成本往下降，用户一分钱都不用多花。

很多人说 DeepSeek 创始人梁文锋有远见，这份远见其实藏着他一贯的行事逻辑：不挤最拥挤的赛道，认准的方向就沉到底。

这位 2002 年的广东吴川一中理科状元，当年没听从班主任的建议报清华，自主选择了浙江大学电子信息工程；大学时不按部就班刷课时，自己啃教材捣硬件开发。

毕业之后没挤互联网大厂的热门赛道，一头扎进量化投资领域，2015 年创办幻方科技，靠 AI 算法与数学模型跻身国内头部量化私募，当同行还在深耕金融赛道的短期收益时，他已经把目光投向了通用 AI 这条更宽的长坡赛道。

2023 年 7 月，DeepSeek 正式成立，初期研发资金由幻方投入，彼时全球 AI 圈的主流玩法是闭源收费：OpenAI、谷歌把模型锁在自有服务器里按调用量收费，国内同行也大多将模型参数视为核心机密严加保护，梁文锋偏选了一条最不被看好的路：全面开源。

2023 年 11 月，成立仅四个月的 DeepSeek 就开源了首个代码模型，免费开放商用权限；2024 年 12 月 26 日发布 V3 大模型，6710 亿参数，连训练细节都全盘公开：278.8 万小时 H800 算力，训练成本约 557.6 万美元，仅为海外同级别模型的零头。

2025 年 1 月 20 日，DeepSeek R1 推理模型发布，性能对标海外顶尖闭源产品，整套训练技术同步公开，在全球科技圈引发强烈震动。

有人觉得开源是 “赔本赚吆喝”，但全球开发者用脚投票给出了最真实的答案。

Vercel 年中发布的 AI 网关流量报告显示，DeepSeek 的 token 处理量占比达 22.6%，位列全球第三，仅用不到 4% 的总费用占比就拿下了近四分之一的流量，成了全球开发者工具链里的高性价比标配。

这正是开源路线的核心逻辑：你把模型锁在自己的服务器里，赚的只是有限的调用费；把模型权重开放给全世界，收获的是整个生态的反馈与共创。

开发者的每一次调用、每一次二次开发，都在帮模型找问题、拓场景，反过来又能进一步加速技术迭代、压低综合成本，形成 “开放 - 反馈 - 迭代 - 降本” 的正向循环。

如今这条路线早已不是一家企业的单打独斗，截至 2026 年上半年，全球最大 AI 开源社区 Hugging Face 上，中国开源模型的下载量占比已超过四成，多款国产模型跻身全球前列。

国家层面也在持续加码：2025 年 8 月国务院部署深入实施 “人工智能 +” 行动，2026 年政府工作报告首次提出 “打造智能经济新形态”，明确支持 AI 开源社区建设，工信部也出台专项方案推动开源生态发展。

从一家企业的突围，到一整条赛道的共识，中国 AI 的开源路，靠的从来不是情怀，是最朴素的技术规律 —— 真正的技术高地从来不是锁在保险柜里的，它扎根在千万开发者的实践里，只会越用越强，越跑越快。