context-mode：降低上下文消耗，撑住长任务

context-mode 是一个面向 Coding Agent 的上下文优化工具。它通过 MCP Server 提供数据处理、索引和检索能力，并在支持的客户端中结合 Hooks / routing 介入工具调用和会话生命周期，减少大量原始工具输出直接进入模型的上下文窗口，同时记录与任务相关的会话事件，帮助 Agent 在上下文压缩后继续工作。

开发过程中，Agent 会读取文件、分析日志、执行命令，也能获取网页内容。工具输出往往很长，而当前任务真正需要的通常只有其中一部分。context-mode 可以让 Agent 先用代码对这些数据进行筛选、统计和分析，再把处理结果带回上下文。

对于需要保留、后续还要查询的内容，项目提供索引和检索机制。内容保存在 SQLite 中，通过 FTS5 进行全文检索，并使用 BM25 对结果排序。较大的工具输出还可以外置到 FTS5，后续再通过查询取回相关内容。

会话中的文件编辑、Git 操作、任务、错误和用户决策等事件也会被记录下来。在支持相应 Hooks 的客户端中，上下文压缩后，Agent 可以检索此前的相关事件继续当前任务，而不需要重新载入完整的会话历史。

官方 Benchmark 中，一个 Playwright 网页快照测试的原始输出为 56.2 KB，处理后进入上下文的输出为 299 B，报告缩减比例为 99%，耗时 16 ms。不过，这一结果来自特定测试场景，不同工具和任务下的效果会有所不同。

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