AI的边界在哪里？有些想象正在成真

以前我们说AI能干什么，大多是想象。2026年，有些想象真的在变成现实。

比如AI看病。天坛医院的颅脑CT影像诊断智能体“小君医生”能识别94种疾病，准确率87.8%，已经在全国14个省市40多家医疗机构使用。淮南用公共数据训练了医学影像大模型，让基层医疗机构也能共享AI辅助诊断能力。这意味着什么？意味着你去县医院拍个片子，背后的诊断能力可能跟三甲医院是一个水平的。

再比如AI种地。广西的“土谛AI”农业大模型通过AI巡园系统监测作物长势、识别病虫害，一套智慧农业方案节约超过两成人力，还出海到了东盟市场。永丰村300亩稻田用上了水稻专属AI大模型，AI测算出最佳开镰日期。

这些场景在几年前还是“未来畅想”，现在已经落地了。但《探寻人工智能2026》也提醒我们注意另一面：管清友提出“AI斩杀线”概念，指出数字化程度高的行业首当其冲，中低阶程序员、金融财会、普通研究分析人员面临替代风险。技术越强，边界越模糊，被推到“斩杀线”以下的人就越多。

AI的发展边界在哪？我觉得不是技术本身决定的，是社会怎么接住那些被技术甩下来的人决定的。