Andrej Karpathy（安德烈·卡帕西）是AI领域的知名研究者，曾参与创立OpenAI，也曾担任特斯拉AI负责人。

2026年10月11日，他在X上发表了一段关于全球AI使用差距的观察。这篇文章的基本判断是：随着AI能力快速发展，不同人群对AI的理解和使用正在形成一个越来越陡峭的金字塔。

全球AI使用呈现出非常明显的分层特征，不同人群对AI的接触和使用深度差异极大，整体可以分为四个层级：

第一层：约60亿人，几乎未接触大模型这部分人群对AI的认知仅停留在新闻名词、短视频特效层面，没有实际使用过生成式AI产品。根据微软2026年9月发布的报告，全球15-64岁劳动年龄人口中，使用过生成式AI的比例仅为18.8%，大量人口尚未触达AI应用。

第二层：10亿-20亿人，将AI作为基础辅助工具这类人群偶尔使用免费的AI聊天工具，主要用来查资料、润色邮件、修改周报，在他们眼中AI只是一个更便捷的搜索引擎或写作助手，尚未将其融入核心工作流程。

第三层：约2000万人，把AI作为核心生产工具这部分用户愿意为AI付费，美国市场数据显示，目前仅有4.5%的消费者订阅了ChatGPT、Gemini或Claude的付费服务，他们主要用AI完成编程、自动化项目、内容生产等专业工作。付费群体内部也存在明显分化：月消费中位数为25美元，而消费最高的1%用户平均每月支出903美元，贡献了全部AI消费的19.5%。

第四层：约5000人，仅占全球人口的0.00006%，可接触前沿AI能力这部分人群身处顶尖AI实验室，能够使用未对外公开的最强内部AI系统，可借助多Agent协作系统推进巨型软件项目、开展前沿科研、进行高速网络攻防，外界目前仅能看到这类能力的部分公开演示片段。

除此之外，全球AI使用的地域差距也在持续拉大。但是开源大模型的普及正在降低AI接入成本，未来有望逐步缩小南北之间的AI使用鸿沟。

——今天我上一个医学游戏制作的选修课，让学生把笔记本电脑都带来，教他们安装和使用workbuddy，并且安排他们用workbuddy完成任务。这些才大一的学生，最后能有10%能把AI agent真正用于解决复杂问题、真实问题，我觉得就很好了，直接就到第三层顶端、随时准备通往第二层了。

有点羡慕他们这个年纪遇到我这样的老师