在我的 PhotoViewer 首个可用版本发布一年后，我让 AI 重构了底层架构，从 Avalonia 迁移至四个平台的原生 UI。

AI 的重构版本使用各平台的原生控件像素级对标了原始设计，构建了从解码到上屏的全原生管线，全面梳理了 LRU 内存管控，大幅增强了 UI 性能，还顺手写了个自动化跑测。

现在，我最后一个经历手写代码、人工 review 的项目，已经彻底移除人类代码痕迹。我写的东西在 AI 面前都是该被消灭的早期技术旧账，我的人类贡献只剩下产品定义规范。

这个项目是从人工转向 AI 的完整见证。

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2025 年 7 月，项目立项于 AI 编程爆发的前夕。

第一周，我与 DeepSeek R1 网页版探讨需求，照着技术文档手写了 UI 交互代码。第二周，我用复制粘贴，让 DeepSeek 给我实现逻辑函数，我帮他测试 BUG，他修一点。第三周，我试用了 GitHub Copilot，与 Sonnet 4 对话 21 次，花了五个小时，解决了史诗级大难题（勾选拖拽排序列表控件）。第四周，我烧干了 Copilot Pro 订阅，一点点填上了我构思的框架中的所有函数模块实现。第五周，我在四个平台上调试适配，发布了第一个版本。

此时已经 10 月。我以项目为作品，找了个工作。接下来的秋天，我便用自己写的照片查看器，游历西湖，整理照片。那个时候周末很闲，天气不适合摄影时，还能在家补补老番、学学日语。

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2026 年 3 月，Agent 能力走向成熟，我也从对 AI 的焦虑担忧中走出来，打不过就加入，重拾项目继续开发。

第六周，我卸载了 Rider，不再手写和调试代码，因为 Opus 4.6 已经清掉了我项目中的所有编译警告和 BUG。第七周，我与 Gemini 3.1、GPT 5.4、Opus 4.6 在一个上下文中对聊，探讨 AI 筛选摄影照片的可行性。第八周，我迁移至 Claude Code，Opus 4.7 为我搭建 AI 选片的基础设施。第九周，我坐地铁去绍兴拍照，用手机远程控制家里的 Opus 4.7 干活。第十周，我让 Fable 5 审核了 AI 训练方向无误，Opus 4.8 稳步推进计划。我每天都要为中转站上供一百多。

我们迎来了「人类黄金时代」 —— 2026 年的 6 月末，7 月初。我的基金达到了高点，浮盈一万多。

第十一周，我让 Kimi K3 接手了 AI 训练任务，他替我尝试我还不懂的领域，GPU 在他的指导下狂转。

因为 K3 太牛逼，我的基金亏回去八千。

我发现只要许愿，就可以得到任何软件。所以我一口气许了很多愿望，同时推进一大堆项目。我的时间被 AI 彻底占满。

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这个项目的第十二周，K3、GPT 6.1 Sol、Gemini 4、DeepSeek Flash 在一起重构产品，6 Astra 和 Opus 5.5 在审查 AI 训练路线并继续推进。

从 2026 年 8 月开始，我只要电脑开着，就一定有至少一个、至多三四个 Agent 在后台运行，不管是公司还是家里。在花时间验收 AI 成果之前，就先让另一个 AI 先跑起来，已成习惯，用多线程并行与 AI 赛跑。虽然我没跑赢，AI 半成品源源不断地涌过来，产量已经超过了我的验收速度。

据统计，我的 token 消耗量达到了 7 月份的 8 倍，很可能有年初的 20 倍。最近三个月，除了国庆七天，我 GitHub 已几乎全勤。

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回顾历史，DeepSeek R1 让 AI 平权唾手可得，Claude Sonnet 4 标志着 AI 写的代码开始能用，Opus 4.6 开创了属于 Agent 的时代，Kimi K3 标志着开源的中国模型也能做到世界前列，DeepSeek Flash 让 AI 成为像水电一样廉价易得的基础设施。从前到后居然也就一年多。

这些模型都在我的项目里留下过独属于他们的贡献。