很庆幸AI可以替代90%的"程序员"
最近深度用 AI，一个人两个月交付了 5 个项目。搞完我抽着烟悟出个残酷事实：我是真的庆幸 AI 出现了，终于不用再为找不到合适的人发愁了。AI 写代码的水平，已经吊打相当一部分工作十年的“老油条”。
不是 AI 多神，而是它没有那些恶心人的坏习惯，更不会把烂操作当经验炫耀。
老哥们摸着良心说，平时看代码是不是天天被这些阴间操作洗眼：
UI 组件里硬写 useRequest、搞 useState 大乱炖；
把 ORM 原始对象原封不动扔给前端，或者脱裤子放屁 Assign 到一模一样的 DTO；
在 Controller 或 Service 里直接走纯 CRUD，还理直气壮说这叫“敏捷开发”；
单元测试去测 ORM 健壮性，E2E 测试去测测试框架健壮性；
直接 SSH 进生产环境，敲句 git pull && pnpm build && pm2 restart 或 docker compose up -d 就算发布。
AI 最让我震慑的，是它没有那些明明知道是错、却还要坚持下去的坏习惯。
AI 也会写 Bug、误解需求，但它能听懂人话！你跟它说事务边界不对、规则要收口，它秒改。但你跟工作十年的“大爷”说空了把测试补上，人家立马掏出职场防御术：“以前都这么干的”、“有历史原因”、“太急以后再重构”……然后三年过去了，代码烂得像垃圾场。
一个团队最大的成本，就是这群自以为经验丰富、实则天天造屎的“老资历”。 以前一个人造屎山，公司得招三个人维护；现在？AI 不仅能把屎山拆掉重构，还彻底释放了真正懂工程思想和架构设计的工程师。
看到这肯定有人喷：“AI 懂个屁的业务！懂架构吗？”
没错，AI 替不了所有人。但问题是：你是真的懂架构，还是只是在一个烂系统里摸鱼混了十年？
如果你的核心价值只是把需求翻译成 CRUD，那我确实看不到不可替代性。以后值钱的程序员，是能定义业务边界、做合理架构决策、识别风险并验证结果的人。至于敲具体代码？AI 写的更快更便宜，凭啥非要让人写？
过去软件公司动不动招几百号人，纯粹是低效开发模式养出来的。如果 AI 真能替代 90% 的程序员，没什么好可惜的。真正该担心的，是那些混了十年却没建立起独立判断能力的人——这一次，市场是真的不再愿意为低效买单了。程序员职业生活大赏 程序员的出路