“如果我现在20岁，我不会四处寻求投资。”美国亿万富翁马克·库班的选择出人意料。

比起打造下一个独角兽企业，
他更愿意先解决，社区中小企业的难题。

播客主持人提出了两条道路。

一是通过融资快速成长的初创公司。
二是用AI帮助中小企业工作，每月赚10万美元的生意。

库班选择了后者。

“在赚钱的同时，尽可能多地学习。”

这里的每月10万美元
并不是说任何人都能轻松实现。
这是主持人在假设情景中提出的金额。

库班强调的核心不是金额大小，
而是解决客户的问题、赚取收入、
并保持公司股份和决策权的原则。

他还分享了出售 Broadcast.com 时
如何保留了相当比例股份的经历。

接受外部投资能带来成长资金，
但随之而来的是创始人股份的稀释。

当然，对于像尖端技术那样
需要巨额初始资金的生意，
有时也离不开风险投资。

但并非所有创业者
都必须从一开始就去找投资人。

融资并不是成功的证明。
真正重要的是用那些钱创造了什么。

更令人感兴趣的是
他建议寻找机会的地点。

不是硅谷实验室，
也不是巨型大企业。

而是缺人手、
重复性工作堆积的中小企业。

事实上，根据2026年美国商会调查，
66%的中小企业表示已经在使用AI。

然而，使用AI
并不意味着所有工作都实现了自动化。

比如分类客户咨询、
转移报价单内容、
检查库存、
核对交易明细、
每周制作相同报告的工作。

企业中仍然存在
许多希望有人来解决的问题。

老板想买的不是
“炫酷的AI代理”。

而是将每天耗时两小时的结算
缩短到30分钟的结果。

是将每月遗漏的客户咨询
一个不落地处理的系统。

技术只是手段，
客户支付的钱是对结果的报酬。

库班的建议很简单。

学好AI后，去找老板，
问一句：“你有哪些因为时间不够而做不了的事？”

重要的是
不是能倒背如流的最新模型名称。

而是理解那项工作为什么繁琐、
并实际展示能节省多少时间的能力。

这也可以直接应用到我们的生活中。

如果你20多岁，与其
在作品集中多加一个自制的应用，
不如试着做一个
别人真正会用到的
小工具。

如果你30多岁，就在公司里找出每周重复的工作，
试试用AI能不能简化。

如果你40岁以后，
凭借长期积累的行业经验，
就能判断哪些自动化
真正是必要的。

起步不必大张旗鼓。

第一，选择一个自己熟悉的行业。

第二，问问一线从业者
最烦人的工作是什么。

第三，做一个小的自动化，
比较使用前后的时间差异。

第四，检查错误、隐私和维护
方面的问题。

第五，如果效果确认了，
就连成一个小收费项目。

但销售并不容易。
需要处理客户数据，
自动化出错时还得承担责任。

所以一开始要从小处验证。

没必要一上来就瞄准每月10万美元
然后辞职创业。

只需从帮一个客户节省一小时开始，
就可以起步。

我们总担心因为AI
自己的工作会消失。

但同样的技术，
也能让我今天解决
昨天还无法处理的问题。

这种经验，在跳槽时成为实力，
在开始副业时成为第一个客户，
在创业时成为理解市场的记录。

最终，赚钱的人
不是最懂AI的人，
而是真正能
减轻他人负担的人。

“我还没准备好。”

如果这句话听起来很耳熟，
试着改一个问题。

“用我现有的技能，
这个星期能帮谁节省时间呢？”

大事业现在还没有也没关系。

今天解决的一个小不便，
可能成为明天的第一个机会。