AI 真正开始“超越”现有编程语言的地方，可能不是语法，而是运行时。

当 inference 从一次孤立的 model call，变成程序里的普通计算，runtime 才有机会真正理解并优化它：重排、并行、缓存、批处理、模型路由、成本与质量控制。
更值得注意的是：model call 和 Agent 之间，正在出现一整片新的编程空间——check、classify、score、rank、filter、route……所以这未必是“下一门 AI 编程语言”的时刻。更可能是 AI 软件的 async/await 时刻。
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