长期以来，英伟达凭借先进制程和CUDA生态深刻影响全球AI进程。但当大模型参数向10万亿甚至40万亿飙升时，单颗芯片越来越难以独立支撑，AI算力竞争更依赖系统架构与互联能力。在制程受限背景下，华为试图给出系统级方案，通过架构与互联创新，让百万颗处理器像一台计算机一样工作。

9月，华为全联接大会期间，华为轮值董事长徐直军与海思首席科学家廖恒对外披露了华为的底牌，Peerium计算架构与灵衢总线（UnifiedBus，简称UB）。他们试图打破图灵范式的串行限制与冯·诺依曼的主从架构，并透露在可统计的数据中，昇腾在中国市场的占有率已超越英伟达。

过去，行业普遍遭遇的痛点是，单颗芯片算力极强，但成千上万颗芯片组合成集群时，由于通信延迟和协议转换，整体算力效率会发生断崖式下跌。行业通常的方案是打补丁。比如，英伟达分别构建了柜内的NVLink和柜外的InfiniBand网络，但这种“多协议转换”在跨柜、跨区域时会带来微秒级的延迟开销。

绝不能把市场给后面芯片企业！！！