GPT-6.1 Sol 耐用的真相，竟然是速度变慢了
GPT-6.1 Sol 最近给大家的感觉是：额度特别耐用，感觉怎么都用不完。

但 Reddit 上一篇已经有 400 多条评论的帖子，给出了一个有点扎心的解释：可能不是额度变多了，而是模型真的变慢了。

帖子里整理了一组 Codex 场景下的数据：
GPT-5.6 Sol xhigh：46.7 tok/s
GPT-5.6 Sol max：52.3 tok/s
GPT-6 Sol xhigh：53.8 tok/s
GPT-6 Sol max：51.7 tok/s
GPT-6.1 Sol xhigh：只有 20.7 tok/s
也就是说，GPT-6.1 Sol 的文本生成速度，相比 GPT-6 Sol 大约慢了 2.5 倍，相比 GPT-5.6 Sol 也慢了 2.3 倍左右。

所以帖主吐槽得很直接：“不是你消耗的额度更少了，而是你完成的工作更少、更慢了。”
而且评论区里不少人的体感也差不多： 6.1 Sol 的 Usage 确实掉得很慢，但长任务里的等待时间明显变长，有些用户甚至会看到速度一路掉到 20～30 tok/s。

不过这里还有一个很有意思的地方。
从 Artificial Analysis 的 API 输出速度榜来看，GPT-6.1 Sol 大约能跑到 64 tok/s。
这个速度其实不算慢。
那为什么 Codex 用户实际使用时，会明显慢这么多？
这就说明，问题可能不完全在模型本身，而更像是出在线上服务层。
比较可能的原因有两个：
一是 OpenAI 对 Codex 场景做了限速，或者用了更激进的资源调度；二是 6.1 Sol 上线后需求太高，推理资源暂时不足，导致用户侧吞吐被压低。

当然，目前还没有证据能证明 OpenAI 是故意限速，也可能只是资源紧张或者调度问题。
但用户看到的结果确实很简单：额度更耐用了，速度却慢了不少。

大家觉得呢？这种“省额度”的方式，感觉 OpenAI 是不是有点不太地道😂

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