近日，看到一条消息，DeepSeek发了一篇论文，一百多号人署名，梁文锋也在里面。

但论文讲的不是新模型，是一个叫DSec的东西。

这是啥呢？简单说，就是给AI练功用的“沙盒”。AI要学写代码、用工具，不能直接拿真系统练。得先在一个个小房间里反复试，试错了不心疼。

论文里给了几个数据。

一个生产单元大概有160台CPU节点、3万核、250TB内存。每天要跑300万个沙盒实例，峰值同时在线超过38万个。创建速度是每秒5000个以上。

哇塞，一天300万次。

相当于每天有300万个“AI进房间练、练完出来”的循环。单个训练任务最多能一次拉起3.2万个沙盒。

梁文锋署名、百人团队，做的不是“更聪明的模型”，是“训练模型的基础设施”。这个信号我觉得挺值得琢磨的。