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如果把过去三年 AI 的发展粗略划成几个阶段: 第一阶段:Chat LLM = 会聊天 2022–2023: “问我任何问题。” 核心竞争力: 语言能力。 第二阶段:Reasoning LLM = 会思考 2024–2025: “给我一个复杂问题,我花更多计算量推理。” 核心竞争力变成: Reasoning + Test-time compute 第三 ​

如果把过去三年 AI 的发展粗略划成几个阶段:

第一阶段:Chat

LLM = 会聊天

2022–2023:

“问我任何问题。”

核心竞争力:

语言能力。

第二阶段:Reasoning

LLM = 会思考

2024–2025:

“给我一个复杂问题,我花更多计算量推理。”

核心竞争力变成:

Reasoning + Test-time compute

第三阶段:Agent

LLM = 会做事

2025–2026:

“给我一个目标,我自己完成。”

核心能力开始变成:

Reasoning + Tools + Memory + Computer Use + Planning + Long Horizon

Muse 就属于这一阶段。

Meta 自己公布的 Muse Spark 技术路线已经明确把 pre-training、reinforcement learning、test-time reasoning、tool use、多 Agent 协作作为扩展方向。

而 Muse 的安全研究则特别强调:

长上下文长轨迹任务Tool callingCLI/skillsPrompt injection awarenessMulti-agent coordination

这些恰恰都是传统聊天机器人不那么重要、但 Agent 极其重要的能力。

大模型museAI