（各项目实习资源详情请看图文）
[向右R]前言：18个电子信息项目
此篇文章分析清深泛AI/电子信息项目各方向羊导比例和实习资源差异，是很多人期待已久的高稀缺信息贴。文中出现的“放养”“放实习”一般指研一即可实习，base地除了深圳，还可以去其他城市。

除了自己找、导师推荐实习之外，清深还提供了“双十”校企联培计划（也就是学院与各大科技企业谈了一些合作，走学院内推渠道实习），包括字节、腾讯、华为、oppo、美团、自变量、智谱等30余家科技企业和300多个企业课题，目前还在继续扩充中。全院同学经导师同意可自行选择报名参加，门槛会比自己找实习容易一些。

注：清深专硕培养方案中本身就有强制实习的实践学分（时间为6个月或12个月）兜底，因此即使没选到放养组一般也会保证秋招前的暑期实习以及实践学分所要求的实习时长（少数坑组除外），所以不用太担心。

[一R]清深AI、大数据、LLM、AI4S：
[派对R][派对R]普遍放养，全员AI方向，很多可base全国各地实习，热门导师集中，实习资源丰富。

[二R]清深物流、IMDT、IID、FIST、CS：
[哇R][哇R]大部分组放养，几乎全员AI方向。

[三R]清深DSIT、电通、低空、BME、BIO3 ：
[害羞R][害羞R]部分组放养，有很多搞AI方向的。一般年龄大的老师更放养，年轻的老师可能会对科研要求较高，相对push一点。

[四R]清深仪器、智能制造、海洋、集电：
[皱眉R][皱眉R]少数组放养，这些偏硬件类的方向放养组的比例会比泛AI少，但也有一些放养的导师，能选到的话可以当跳板做热门方向（毕竟都发电子信息学位，不标细分方向）。

[向右R]各项目强弱com情况经验：
泛AI的大部分项目都是强弱com混合的（可能各一半），套磁实习作用很大（一般提前实习半年甚至一年以上），其中CS和DSIT弱com成分更大。而仪器、智能制造、机械、集电貌似偏强com，清深其他与AI无关的专业也大部分偏强com。

不过这只能作为一个经验性质的参考，毕竟AI和大数据前几年强com过呢，慢慢都变成强弱com混合了。所以如果想提高入围和上岸概率，建议尽早套磁。

最后，如果想了解清深泛AI/电子信息各项目2026年保研情况总结，可以参考下面这篇引用帖。也可以看看我主页此前发布的各类经验总结贴，包含各个项目的具体介绍。

#清华预推免 #清华大学深圳国际研究生院 #计算机保研 #自动化保研 #计算机考研 #408考研 #843考研 #清深AI #清深大模型 #人工智能