法律二八一八六，关于TPU。
1、TPU，Tensor Processing Unit，张量处理单元。是谷歌自研的专用ASIC芯片（专用集成电路），专门为深度学习、大模型的张量/矩阵乘法运算设计的AI加速芯片，2015年正式在谷歌数据中心投入使用。
2、核心要点。
（1）张量（Tensor）就是AI模型里面大量的多维矩阵，大语言模型、神经网络绝大部分计算就是矩阵相乘。TPU内部采用脉动阵列架构，流水线式批量做矩阵运算，做AI训练、推理的能效很高。
（2）定位：数据中心芯片，不是电脑显卡，个人电脑、手机上一般看不到TPU。
- 早期TPU只做推理；后面v2、v3开始同时支持模型训练 + 线上推理；
- 谷歌Gemini、AlphaGo、AlphaFold都是用TPU集群跑出来的。
3、和GPU的对比。
（1）GPU：通用性强，图形渲染、科学计算、AI都能干，现在大模型行业主流。
（2）TPU：专一做AI张量计算，在大规模大模型集群场景功耗、成本更有优势，但通用性弱，主要适配谷歌生态（JAX、TensorFlow）。