重点在算力利好，116亿美元买CPU算力！Anthropic大单引爆老牌科技股，Anthropic与阿克迈签订七年116亿美元算力合同，以满足快速增长的CPU工作负载需求，双方合作还可额外扩大最多90亿美元！是现在全球的算力增长非常快，尤其是使用AI人工智能的用户越来越多，算力也开始变得更加紧张！

关于算力方面！简单来说：GPU用的算力远多于CPU，尤其是在AI的“训练”和“推理”阶段。

可以这样理解分工：

· CPU：像“大脑”，擅长逻辑控制和串行任务（如调度、数据预处理）。核心少（通常几十个），但每个都很强。
· GPU：像“算力工厂”，拥有数千个简单核心，擅长大规模并行计算（如矩阵乘法）。AI模型本质就是海量矩阵运算，这正是GPU的强项。

具体场景：

· 训练大模型：几乎全靠GPU（或TPU/NPU）。CPU只负责“喂数据”和协调，算力占比极低。比如训练GPT-3，主要算力来自上万块GPU。
· 推理（使用模型）：如果部署在服务器，仍以GPU为主。若在手机/PC端侧运行小模型，可能靠CPU或NPU，但此时绝对算力需求本身就小。

一句话总结：AI的“重体力活”由GPU承担，CPU只做“指挥”和“后勤”。所以论AI消耗的算力，GPU占绝对大头。