真的有被 AI 震撼到。我今天花了一些时间,直接用 AI 给自己搭了一个投资部门。里面有不同的 AI agent 分工,有的负责 screening 股票,有的做 fundamental research,有的专门收集和验证各种信息,有的做 valuation,还有一个专门负责 audit,基本上就是负责挑其他 agent 的毛病。最后所有人的东西再交给一个 portfolio manager,让它把前面的 research 全部整合起来,最后再给出完整的投资建议。而且我觉得最好玩的地方是,这些 agent 不是各做各的然后把东西拼在一起而已,它们是真的会互相 challenge。比如 valuation 做出来一个数字,audit 的 agent 会去检查它到底合不合理,有没有 double counting,assumption 有没有证据。如果发现哪里有问题,就会要求重新研究或者重新算。等于它们会一直互相找问题,再修改,再继续往下走。我今天把这一整套东西搭好以后,跑了好几个 test run。当然我不觉得 AI 做出来的东西就一定比真人 analyst 好,真的很厉害的人认真去研究,肯定还是可以做得更深。但是我看完它跑出来的 report 以后,是真的觉得已经相当不错了,至少正确率和完整度已经比我原本预期的高很多。最夸张的是速度!这种 report 如果真的用人来做,根本不是随便找一个人就可以全部做完的。你可能要有人查资料,有人做 equity research,有人建 valuation model,还要有人 review,最后再有人把所有东西整合起来。认真搞的话,本来就是好几个人的工作,而且这些人的工资还都不便宜。。结果现在一个人坐在电脑前,把每个人要干嘛,怎么互相检查,什么情况下要打回去重做这些规则写好,它几分钟就把整个 department 的工作跑完了。我以前一直觉得 AI 最厉害的地方就是提高效率,但今天以后,我觉得真正夸张的地方是,以前一个人就是一个人的产能,现在一个人真的有可能拥有一个team,甚至一个 department 的产能。而且我今天只是拿 investment research 来试而已。以后到底会变成什么样,真的有点不敢想。。。。
真的有被 AI 震撼到。我今天花了一些时间,直接用 AI 给自己搭了一个投资部门。里面有不同的 AI agent 分工,有的负责 screening 股票,有的做 fundamental research,有的专门收集和验证各种信息,有的做 valuation,还有一个专门负责 audit,基本上就是负责挑其他 agent 的毛病。最后所有人的东西再
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