生成式推荐scaling
最近在组里做生成式推荐，想问问大佬们现在常用的方法是直接从0开始用sid训一个decoder-only的模型，还是像onerec那样在qwen的基础上改词表并且sft的时候仍然加通用数据保持通用能力呀[流泪]
另外大家现在主要的做功方向是sid还是下游对齐呀
我们的场景序列比较短，可能要考虑到跨域的数据[流泪]求大佬们指点一下
大模型 推荐算法 生成式推荐 onerec