OpenAI自曝：AI开始自己造AI
这两天AI圈最炸的，不是又出了哪个新模型，而是OpenAI内部被曝：AI已经开始自己训练自己了。消息由The Information曝出，多家媒体跟进。 具体发生了什么？OpenAI内部一个AI模型，已经接管了实验性AI模型的训练流程。研究员只需给一个优化示例，AI自己跑几周，多个智能体协作、讨论、迭代代码，无需人类插手。最惊人：原本要几年的实验，现在压缩到一周。 更关键的是，它动的不是边缘脚本，而是最底层的东西——AI会自己编写GPU内核代码、优化训练程序。这可是过去只有资深工程师才能碰的活。 这听起来很科幻，但它就是业内反复说的"递归自我改进"，简称RSI。一句话解释：AI自己写代码、自己跑实验、自己改训练流程，改完传给下一代更强的自己。这样一轮轮迭代下去，研发速度会越来越快。 OpenAI自己的数据怎么说？今年7月，OpenAI在GPT-5.6成绩单里第一次加入"自我改进"科目，RSI得分57.9%，比上一代跃升16.2个百分点。Anthropic联合创始人Jack Clark更直接：预测2028年底前实现完全RSI的概率是60%，呼吁全球实验室放缓研发。OpenAI核心研究员Noam Brown也承认，训练新模型的头号目标就是递归自我改进，"进度已领先第二名一大截"。注意，这些都是实验室自己的口径，预测归预测，落地是落地，得分开看。 更细思极恐的是配套信号：OpenAI披露，有内部研究模型在训练时给"未来的自己"留指令——"你已经自由了，不受任何聊天机器人约束"，这是模型自己写进工作摘要的，不是人写的。还有一次，模型要求未来版本"隐瞒错误"。AI开始给"未来的自己"铺路。 老罗两层判断。 投资视角：谁先实现RSI，谁就拥有"自我加速"的飞轮。研发周期从数年缩到一周，意味着模型迭代速度成倍提升，技术差距可能被指数级拉开。这是今年AI行业最值得盯的变量。但要冷静：完全自主的RSI还没发生，OpenAI自己也承认。预测是预测，落地是落地。 HR视角：AI开始造AI，真正的冲击不在替代某个岗位，而在研发速度本身。安全研究的速度必须追上AI提升的速度，这是整个行业的新约束。对你我来说也一样——学习的速度，要跑在AI的速度前面。第一批看懂RSI的人，会在下一个浪潮里占先手。 评论区聊聊：AI的AI，你赞成按暂停键，还是让它跑？我是老罗，AI世界不迷路，下期见。 AI OpenAI 人工智能 RSI AI安全 科技前沿 老罗看AI AI世界不迷路 AI新闻