“浙大教授”郑强，再次抛出惊人言论！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！
今年一线制造业的PMI在8月冲到55.6，订单在涨，可制造业就业人数只涨了0.04%。这个剪刀差意味着什么？意味着工厂根本不缺活干，缺的是＂人＂这个环节。宇树、优必选、智元这几家人形机器人厂商的订单已经排到明年二季度，郑州、合肥的邮政分拣中心开始批量部署机械臂，速度是熟练工的三倍。
再看白领这一头。华尔街日报8月的一份追踪显示，斯坦福团队分析ADP数据后发现，22到25岁的软件开发者就业人数比2022年峰值跌了将近20%，而35到49岁的老手反倒涨了9%。翻译成大白话：初级岗位不是被优化了，是被AI整个吞掉了。老师傅带徒弟那条代际传承的路，被生生斩断。
最惨的是应届生。2026年全国高校毕业生规模冲到1270万，历史新高。计算机、金融、传媒这些前几年最热门的专业，如今毕业生投简历投到怀疑人生。AI教父辛顿今年3月放了一句狠话——全球应届生失业率将首次突破5.6%，三十年未见。这不是危言耸听，这是一代人的入场券正在被系统性地作废。
有些行业垮得更彻底。新媒体、短视频、平面设计这些创意行当，AI一键出文案、一键出图、一键剪辑，小工作室直接把整个团队打包裁掉，只留一个人对着屏幕点鼠标。某头部MCN机构今年年中的内部通报，一次性砍掉三十多个内容岗位。金融业更狠，某大行的信贷审核团队从八十多人压缩到不到二十人。
这里有个特别讽刺的现象。企业一边利索地裁员，一边在发布会上高谈阔论＂科技向善＂＂以人为本＂。麦肯锡全球总裁今年7月对彭博社说得挺直白——麦肯锡自己已经用AI优化后台团队，现在每位咨询师平均配三个AI助手，年轻员工中间流传一句黑色玩笑：你的AI助手要是没通宵运转，那就是你失职。连咨询业鼻祖都这么干，别的公司还守什么底线？
问题来了，AI不是也创造新岗位吗？确实创造了。AI工程师年薪同比涨20%到30%，头部人才起薪能冲到七位数美元。但这批岗位有极强的＂阶级属性＂——大多窝在北上广深杭的高新园区里，招聘门槛卡在顶尖高校顶尖专业。一个45岁的流水线组长、一个40岁的银行柜员，能一夜之间转身去写Python、调大模型吗？答案摆在那儿。
新岗和旧岗根本对不上号，这就是所谓的结构性失业。旧的技能贬值速度以季度计，新的技能门槛以博士起步。中间这块巨大的空档，靠什么填？靠灵活就业？外卖骑手、网约车司机、直播带货，这些看似容纳能力强的行业，早就被算法算得明明白白。美团的调度模型下一步就是无人配送车，滴滴的自动驾驶路测已经跑了两年多。
再换一个视角看资本这一侧的算盘。省下来的人力成本，大头进了股东和高管口袋，普通员工的薪水在竞争压力下不涨反降。这就绕出一个死循环——技术效率越高，收入分配越集中；收入分配越集中，社会消费越萎缩；消费一旦萎缩，内需就撑不起大盘。所谓的＂技术性通缩＂，说的就是这个逻辑。
政策层面不是没动作。今年5月12日，世界数字教育大会在杭州发布《人工智能教育杭州倡议》，喊出＂智能向善＂＂以人为本＂。7月17到20日，世界人工智能大会在上海开，主题叫＂智能伙伴，共创未来＂。这些倡议方向没错，可技术迭代按周算，政策落地按年算，中间的时间差普通打工人真扛不起。
麦肯锡早前预警过，到2030年中国将有上亿人需要转换职业赛道。上亿是什么概念？相当于把整个日本的全部劳动力重新洗牌一遍。这么大规模的迁徙，现在的失业保险、再就业培训、社保托底，坦白讲还差得远。地方上还有一批干部，为了完成＂黑灯工厂＂＂数字化转型＂的政绩指标，闷头砸钱上机器，从来不算被换下来的那批人往哪儿走。
海峡对岸也没好到哪去。台湾地区的电子代工大厂今年上半年密集上马机器人产线，台积电、鸿海旗下工厂裁员的传闻断断续续没停过。岛内相关机构除了喊几句＂产业升级＂的口号，拿不出像样的应对方案。台当局忙着搞政治操作、忙着对外事务上的花架子，普通民众的饭碗根本不是他们的重点。两岸普通劳动者，其实是站在同一条战壕里的。