员工为什么还在搬运AI的回答
公司让 AI 做完一份供应商调研，回答写得很漂亮。

员工接下来却要重新打开表格，把公司名、产品、价格、来源链接一格格抄进去。遇到缺失信息，还得再问一轮。

如果交付一直停在聊天窗口，后半段整理工作就一直留在人身上。

9 月 16 日，Context.dev 发布 Answers API，可以把研究任务变成带来源链接的结构化 JSON。你可以把它理解成：先约定好每一栏放什么，再让 AI 按这个结构交结果，方便软件继续处理。

老板不一定需要看懂 JSON，但要说清楚：这份结果交给谁，对方接下来要做什么。

拿供应商初筛举例。如果采购下一步要比较报价，任务就不该只写“帮我研究这几家公司”。应该先拿出采购实际使用的比较表，确定一家公司一行，字段包括名称、产品范围、公开价格、计价单位、信息日期、来源和待确认项。

尤其要约定缺失信息怎么填。没查到价格，就写“未查到”；公开页面要求联系销售，就照实记录。填成 0 元，或根据类似产品猜一个数，都可能把后面的比较带偏。

价格也不能只留一个数字。按月、按年、按人数还是按用量收费，必须放在旁边。否则表格看起来很整齐，比较的却不是同一件事。

验收时，给团队一个具体动作：把这份结果放进现有表格的测试副本，按既定规则筛选一次，看还需要手工改哪些字段。

如果每次都要改列名、拆段落、补单位，就把这些要求写回输出模板，再换一组公司重跑。先把一张表交稳，再考虑接更多系统。

来源也要一起保留。需要注意，Answers 返回的来源列表，并不会自动替每一个字段对应一条出处；关键价格和能力仍要回到页面核对。格式正确和事实正确，要分别检查。

这类试点可以记录三个数字：人工搬运用了多久、字段返工了几次、缺失信息有多少。对比原来的做法，才知道自动化有没有减少后半段工作。

敏感业务资料先脱敏，试点通过后再接入正式流程。采购选择和对外承诺仍由负责人确认。

收藏这篇，下次验收 AI 项目，让团队把结果放进下一步实际使用的表里。关注我，继续拆解老板能看懂的企业 AI 落地问题。
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