现在有个很有趣的现象：
各国，都在争ai这波浪潮的老三。
前后已经有多个国家表示：“我们+中美”是ai的前三名。
这种表达方法有点像“我和马化腾平均都是亿万富翁”。
但在我个人看来，除了中美，其他国家可能真的很难掺和到ai这波里面来。
其原因呢，之前网上已经有很多分析了，比方说能源啊、算力啊，等等。
今天我说一个比较另类的观察角度——大学志愿。
每个国家都有类似高考这种高中考大学的升学制度，虽然并不一定和高考完全一样（比如我国是全国统考，很多国家是分省分州来考试），但是大概可以计算出该国家最难考的大学专业是哪些，也就是该国最火的大学志愿是哪些。
我让workbuddy统计了一下，在美国考大学，最难考的十个专业是下面这几个：
图1
数据来源：workbuddy
扫一眼就会发现，最难考的，基本都是计算机相关专业，少数是表演、艺术类。
从这就可以看出，美国最“聪明”的一波学生，都去学计算机了。这就为美国的ai产业提供了大量的人才。
到我国这呢，也是差不多的情况：
图2
数据来源：workbuddy
计算机在咱这边那是相当火啊，特别清华姚班，撑起中国大语言模型半边天啊。
但是呢，再数其他国家，情况就有所变化了。
比方说德国：
图3
数据来源：workbuddy
德国比较难考的，主要是医学，还有一些法学、经管之类的。
日本则更为集中，最难考的清一色都是医学。
图4
数据来源：workbuddy
英国也是类似的情况：
图5
数据来源：workbuddy
英国也是以医学最火，但与德国和日本不同的是，英国的牛津、剑桥、帝国理工的计算机和数学也挺火，这就可以解释为啥deepmind（谷歌gemini的那个团队，还有之前下围棋的阿尔法狗）可以在英国诞生。
然后是印度：
图6
数据来源：workbuddy
印度不容小觑，它前十的专业基本都是计算机相关。
但是印度有个问题，它的顶级计算机人才，大部分都给欧美国家输送走了，自己还留下多少是个疑问。
其他的国家，比方说法国：
图7
数据来源：workbuddy
意大利：
图8
数据来源：workbuddy
韩国：
图9
数据来源：workbuddy
基本高考最火的专业，基本都是以医学相关为主。
在这样的专业分布下，很难相信这些国家能有足够的计算机相关人才，来支撑他们国家的ai产业与中美竞争。
即便它不想争前两名，只想当老三，可能都很难。
因为ai产业，不见得还给老三提供了发展空间。