免费1年、只收5000美元捐赠：Repo Prompt不是赢在模型，而是赢在“模型前的一层麻烦”
一个周末做出来的工具 2024年，Eric Provencher在做Apple Vision Pro游戏时，发现把代码文件复制粘贴到Claude网页端非常麻烦。
这位加拿大独立开发者花了一个周末，做出了一款macOS原生工具Repo Prompt。它可以自动整理代码仓库上下文，生成结构化提示词，还能批量应用AI编辑。
Eric把产品发到Reddit后，首月吸引了数千名用户。Repo Prompt免费开放了一年，期间主要靠捐赠，收到约5000美元。
用户反弹之后，收费方式变了 开始转付费时，用户出现了反弹。Eric没有直接收紧使用，而是把免费额度翻倍，同时增加月付选项，社区才留了下来。
这个过程里，用户数量并不是唯一结果。Repo Prompt逐渐进入了开发者处理代码、整理上下文和调用AI的日常流程。
解决的不是模型，而是使用模型 Repo Prompt没有去做另一个AI模型，它处理的是代码仓库和AI工具之间那层麻烦的整理工作。
2026年AI编码工具快速增加，这类产品的空间未必来自更大的功能，而可能来自开发者每天都会遇到、又不愿意反复处理的小问题。
一年内，Repo Prompt做到5位数MRR。随后，Eric加入了OpenAI开发者体验团队。